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Documentación

ChatGPT para desarrolladores: desde la interacción hasta la integración

Enfoque

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Objetivo
Ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.
Enseñar a los usuarios cómo interactuar con ChatGPT, a través del uso de las API's que ofrece la herramienta. Esto incluiría habilidades prácticas sobre cómo formular preguntas, interpretar respuestas y optimizar las interacciones.
Educar sobre las limitaciones del modelo, como la importancia de no compartir información personal sensible, la comprensión de sus limitaciones y errores potenciales. Además, fomentar un uso ético y responsable de la herramienta.

Dirigido a:
Desarrolladores y entusiastas de la tecnología que buscan una comprensión más profunda de cómo funciona ChatGPT, cómo integrarlo en aplicaciones o desarrollar herramientas personalizadas.

Requisitos:
- Conocimientos de programación web, especialmente en la utilización de API's RESTFUL. Los ejemplos del curso estarán codificados en Python, en su gran mayoría, por lo que un conocimiento medio de este lenguaje es necesario.
- Para poder generar un Token API y usar las API´s es necesario tener una cuenta en ChatGPT e ingresar un mínimo saldo en la sección de Billing. No existe una versión gratuita de la API
- Para poder usar Zapier de la misma manera que en los ejemplos y vídeos de la unidad de automatización es necesario tener una cuenta en esta herramienta y tener una suscripción para su uso. Zapier ofrece un free trial de 15 días desde la creación de la cuenta. Es aconsejable asegurarse de que en ese plazo se pueden crear las automatizaciones necesarias para practicar.

 

Temario del curso

1 - Introducción a ChatGPT
Objetivo

En este capítulo se cubre la historia y desarrollo de ChatGPT como modelo de lenguaje conversacional dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Se cubren aspectos básicos de la tecnología que está detrás de esta herramienta.
Duración de la unidad
3 Horas 45 Minutos
Contenido
1. Introducción a ChatGPT
1.1. ¿Qué es ChatGPT?
1.2. ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
1.3.¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
1.4. ¿Para qué se usa ChatGPT?
1.5. Cuáles son los beneficios y las limitaciones
1.6. ¿Tiene alternativas ChatGPT?
1.7. ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
1.7.1. Inteligencia Artificial Generativa
1.7.2. GANS
1.7.3. Arquitectura Transformer
1.8. Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
1.8.1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.9. Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
1.10. ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
1.11. Resumen
2 - Trabajando con ChatGPT
Objetivo

El objetivo de esta unidad es cubrir el acceso a los modelos de ChatGPT a través de la interfaz de usuario, así como la práctica de ejemplos de conversaciones, creación de contexto y optimización de preguntas.
Duración de la unidad
9 Horas 55 Minutos
Contenido
2. Trabajando con ChatGPT
2.1. Acceso a la herramienta
2.2. Comienza a interactuar con ChatGPT
2.3. Experimenta y aprende
2.3.1. Cálculos matemáticos con ChatGPT
2.3.2. Creación de contenido literario
2.3.3. Creación de imágenes con DALL-E desde ChatGPT
2.3.4. ChatGPT como traductor de idiomas
2.3.5. Creando código de programación
2.3.6. Análisis de datos en ChatGPT
2.3.6.1. Si proporcionas tus propios datos
2.3.6.2. Si deseas que ChatGPT proporcione los datos
2.4. Optimización de conversaciones en ChatGPT
2.4.1. Proveer contexto para obtener respuestas más pertinentes y útiles
2.4.2. Solicitar que ChatGPT explique su razonamiento paso a paso
2.4.3. Solicitar a ChatGPT diferentes perspectivas
2.4.4. Evitar respuestas precipitadas o incorrectas
2.4.5. Tratar temas complejos o con matices
2.5. Prueba aplicaciones prácticas
2.5.1. Creación de Excel con ChatGPT
2.5.2.0 Resumen de texto
2.5.3. Planificación de un viaje
2.5.4. Preparación de una entrevista de trabajo
2.5.5. Escribir un texto publicitario
2.6. Resumen
3 - Personalizando ChatGPT
Objetivo

En este capítulo se cubre el ajuste y adaptación de ChatGPT, la creación de conjuntos de datos personalizados, así como el entrenamiento y ajuste de respuestas en ChatGPT
Duración de la unidad
3 Horas 15 Minutos
Contenido
3. Personalizando ChatGPT
3.1. Entender las capacidades de personalización
3.2. Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
3.2.1. Creación de un GPT personalizado
3.2.1.1. Uso y respuestas personalizadas
3.2.1.2. Mejora Continua
3.3. Ética en la personalización
3.4. Iteración y mejora
3.5. Resumen
4 - La API de ChatGPT
Objetivo

En esta unidad se cubre la integración en sitios web, aplicaciones y plataformas a través del uso de API's públicas. Se cubre también casos de estudio dentro de la integración de ChatGPT tales como asistentes virtuales y chatbots empresariales.
Duración de la unidad
5 Horas 50 Minutos
Contenido
4. La API de ChatGPT
4.1. Introducción
4.2. ¿Qué te permite hacer la API de ChatGPT?
4.3. Características de la API
4.4. Consideraciones éticas y de privacidad
4.5. Registro y configuración inicial
4.6. Facturación y uso de la API
4.7. Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
4.8. Obtención de la clave API
4.8.1. Creación de una nueva clave API
4.8.2. Configuraciones de seguridad
4.8.3. Guardar la clave API
4.9. Límites y cuotas
4.9.1. Restricciones de uso
4.9.2. Cuotas y límites de Uso
4.10. Gestión de costes
4.11. Escalabilidad
4.12. Monitorización y ajustes
4.13. Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
4.13.1. Herramientas y entornos de desarrollo para la API de ChatGPT
4.13.2. Bibliotecas y SDKs
4.14. La documentación de la API
4.14.1. Documentación sobre los conceptos
4.15. Estructura de una solicitud API a ChatGPT
4.15.1. Autenticación
4.15.2. Estructura de la solicitud
4.16. Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
4.17. Interpretación de respuestas
4.17.1. Estructura básica de la respuesta JSON
4.18. Interpretación de campos clave
4.18.1. Consejos para manejar diferentes tipos de resultados
4.19. Importando la librería openAI de Python
4.19.1. Desarrollo de un ejemplo simple
4.19.1.1. Configuración inicial
4.19.1.2. Instalar la biblioteca OpenAI
4.19.1.3. Escribir el código
4.19.1.4. Ejecutar tu aplicación
4.19.1.5. Experimentar y expandir
4.20. Consideraciones adicionales
4.21. Mejores prácticas y consideraciones de seguridad
4.22. Gestionar la privacidad de los datos
4.23. Optimizar el rendimiento
4.24. Recursos y soporte
4.24.1. Documentación oficial y recursos de aprendizaje
4.24.2. Documentación oficial
4.24.3. Tutoriales y guías
4.24.4. Foros de soporte y comunidades
4.24.5. Redes sociales y blogs
4.25. Resumen
5 - Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
Objetivo

Integrar ChatGPT con otras aplicaciones implica conectar la API de ChatGPT de OpenAI a diferentes sistemas, plataformas o entornos para extender sus funcionalidades y aprovechar sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural en contextos específicos. Aquí te explico cómo se puede lograr esta integración y qué consideraciones son importantes durante el proceso
Duración de la unidad
9 Horas 10 Minutos
Contenido
5. Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
5.1. ¿Qué se entiende por integración?
5.1.1. Patrones de diseño de integración más comunes
5.1.2. Ejemplos de integración en diferentes plataformas
5.2. Prácticas para la integración con API externas
5.3. Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
5.3.1. Integración de ChatGPT con servicios Cloud
5.3.1.1.ChatGPT y Google Cloud
5.4. Integraciones de ChatGPT utilizando Python
5.4.1. Creación de presentaciones de Outlook basadas en texto de Word con generación de imágenes
5.4.2. Creación de Chatbots conversacionales
5.4.3. Creación de audios a partir de texto
5.5. Otras aplicaciones específicas
5.6. Resumen
6 - Automatización de tareas con la API de ChatGPT
Objetivo

La automatización de tareas utilizando la API de ChatGPT puede transformar cómo se manejan las actividades basadas en lenguaje natural, mejorando la eficiencia y precisión de los procesos empresariales y personales. Aquí te explico cómo puedes implementar la automatización de tareas con ChatGPT y los factores clave que debes considerar.
Duración de la unidad
4 Horas 35 Minutos
Contenido
6. Automatización de tareas con la API de ChatGPT
6.1. Automatización y la IA
6.2. Ventajas y desafíos
6.3. Introducción a las plataformas de automatización
6.4. Herramientas de automatización más populares
6.4.1. Pasos para automatizar procesos usando ChatGPT
6.4.1.1. Creación de una cuenta en Zapier
6.4.1.2. Configuración del trigger o disparador
6.4.1.3. Integración con ChatGPT
6.4.1.4. Uso de la respuesta de ChatGPT
6.4.1.5. Automatización de tareas específicas
6.5. Creación de documentos automatizados
6.6. Automatización de presentaciones
6.7. Automatización de tareas de correo electrónico
6.8. Implementación de flujos de trabajo automatizados
6.9. Ejemplos de Implementación de Flujos de Trabajo con ChatGP
6.9.1. Aprobaciones Automáticas
6.9.2. Solicitudes de información
6.9.3. Gestión de Incidentes
6.9.4. Ventajas de Integrar ChatGPT en flujos de trabajo
6.10. Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas
6.10.1. Gestión segura de la API Key
6.10.2. Consideraciones de Privacidad
6.11. Resumen
7 - Futuro de ChatGPT y tendencias
Objetivo

Avances y tendencias en lenguaje conversacional. Desarrollos futuros en modelos e interacción de ChatGPT. Perspectivas de la IA conversacional
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
7. Futuro de ChatGPT y tendencias
7.1. IA multimodal
7.2. IA multimodal basada en ChatGPT
7.3. Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
7.3.1. Ejemplo detallado: Un asistente personalizado para la educación
7.3.1.1. Perfil del usuario
7.3.1.2. Interacción diaria
7.3.1.3. Apoyo multimodal
7.3.1.4. Integración con recursos externos
7.3.1.5. Evaluación y retroalimentación
7.3.1.6. Evolución continua
7.4. Mejora en la precisión y contextualización
7.4.1. Ejemplo detallado: un sistema de asistencia legal mejorado
7.4.1.1. Entendimiento contextual profundo
7.4.1.2. Interacciones precisas y personalizadas
7.4.1.3. Integración de fuentes legales
7.4.1.4. Asistencia en procedimientos legales
7.4.1.5. Retroalimentación y aprendizaje continuo
7.4.1.6. Interacción multimodal
7.5. Modelos más grandes y complejos
7.6. Personalización avanzada
7.6.1. Asistente de bienestar personalizado
7.6.1.1. Creación de perfil individualizado
7.6.1.2. Asesoramiento personalizado
7.6.1.3. Integración de técnicas de bienestar
7.6.1.4. Interacción continua y soporte
7.6.1.5. Privacidad y seguridad de datos
7.6.1.6. Personalización multimodal
7.7. Resumen

Documentos del curso

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  • Precio del curso: € 330

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