Temario del curso

Módulo 1: ChatGPT
Unidad 1: Introducción
Clase 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Clase 2: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Clase 3: ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
Descargable: PDF con las diapositivas del Unidad 1
Test 1: de Unidad 1
Unidad 2: Prompts
Clase 4: ¿Qué son los prompts?
Clase 5: Ejemplos de prompts sencillos
Clase 6: Generación de prompts con variables
Clase 7: Actúa como
Clase 8: Generación automática de prompts
Descargable: PDF con las diapositivas del Unidad 2
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 2
Ejercicios para el Unidad 2
Test 2: de Unidad 2
Unidad 3: Formatos
Clase 9: Tablas
Clase 10: Idiomas
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 3
Ejercicios para el Unidad 3
Test 3: de Unidad 3
Unidad 4: Creación de marcas
Clase 11: Definición de modelo de negocio
Clase 12: Concepto creativo
Clase 13: Nombres para la marca
Clase 14: Creando un plan de negocio
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 4
Ejercicios para el Unidad 4
Test 4: de Unidad 4
Unidad 5: Generación de contenidos
Clase 15: Ideas de contenido
Clase 16: Videos, presentaciones y comunicados
Clase 17: Creación de encuestas
Clase 18: Correos electrónicos personalizados
Clase 19: Generación de preguntas frecuentes
Clase 20: Creación de historias y poesía
Clase 21: Escenas de diálogo
Clase 22: Títulos y descripciones
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 5
Ejercicios para el Unidad 5
Test 5: de Unidad 5
Unidad 6: Marketing
Clase 23: Perfiles detallados de clientes ideales
Clase 24: Creación de buyer persona
Clase 25: Segmentación de audiencia
Clase 26: Segmentación de anuncios
Clase 27: Intereses para anuncios publicitarios
Clase 28: Estrategia de marketing para la marca
Clase 29: Creación de parrilla semanal / mensual
Clase 30: Aprendizaje de escritura para generación de textos
Clase 31: Contenidos para blog
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 6
Ejercicios para el Unidad 6
Test 6: de Unidad 6
Unidad 7: Web, programación y apps
Clase 32: Estructura de sitio web
Clase 33: Contenidos para sitio web
Clase 33: Formularios
Clase 35: Ejemplos de generación de código de programación
Clase 36: Contenido para aplicaciones móviles
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 7
Ejercicios para el Unidad 7
Test 7: de Unidad 7
Unidad 8: Análisis de datos
Clase 37: Análisis de patrones de comportamiento
Clase 38: Análisis de competencia
Clase 39: Identificación de problemas de usabilidad
Clase 40: Monitoreo de reputación en línea
Clase 41: Análisis de conversiones
Clase 42: Análisis de sentimiento
Clase 43: Recomendaciones de productos y servicios basados en las
preferencias del usuario.
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 8
Ejercicios para el Unidad 8
Test 8: de Unidad 8
Unidad 9
Clase 44: Hacer Promts desde en excel varias filas
Clase 45: Añadir a Teams mediante la API de openai
Clase 46: Utilizar plug-ins con ejemplos prácticos de uso.
ChatGPT (hacer que un grupo de teams le puedas poner un mensaje y se pueda responder con la respuesta chatgpt, utilizando power automate)
Funcionalidades de los estudiantes.

Módulo 2: IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas
1 - Introducción a la Inteligencia Artificial en RRHH
Objetivo
Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en Recursos Humanos.
Duración de la unidad
3 Horas
Contenido
1. Introducción a la inteligencia artificial en RR. HH.
1.2. Definición y evolución de la inteligencia artificial
1.3. Definición de inteligencia artificial
1.4. Evolución de la inteligencia artificial
1.5. Actualidad de la IA en RRHH
1.6. Complejidad y desafíos
1.7. La IA en cada década desde 1950-2024
1.8. Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
1.9. Otras aplicaciones en RRHH
1.10. Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
1.11. Retos éticos
1.12. Necesidad de un manual de ética corporativa
1.13. Resumen
2 - Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
Objetivo
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en estructuras de evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
5 Horas 05 Minutos
Contenido
2.1. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
2.2. Listado de herramientas disponibles
2.3. ChatGPT en la evaluación del desempeño
2.4. Sistemas de feedback automatizados
feedback automatizado
2.5. Ejemplos de feedback automatizado: guía paso a paso
2.6. Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
2.7. Chat GPT: cómo utilizarlo paso a paso
2.8. Cornerstone OnDemand: guía paso a paso de utilización
2.9. Desafíos actuales
2.10. Integración, su complejidad
2.11. Guía paso a paso para una integración efectiva
2.12. ¿Cuáles son las herramientas compatibles entre sí?
2.13. Resumen
3 - IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
Objetivo
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis de datos de evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
4 Horas 35 Minutos
Contenido
3. Introducción al análisis predictivo con IA
3.1. Aplicación de IA
3.2. Análisis predictivo de perfil competencial
3.3. Creación de dashboards y visualización de datos
3.4. Creación de dashboards para evaluación de desempeño
3.5. Modelos de análisis en plataformas accesibles
3.6. Modelo de análisis de evaluaciones de desempeño con Power BI
3.7. Ejemplo paso a paso de un Power BI
3.8. Google Data Studio: implementación paso a paso
3.9. Resumen
4 - Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
Objetivo
Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en los procesos de evaluación de desempeño en RRHH.
Duración de la unidad
3 Horas 40 Minutos
Contenido
4. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
4.1. Automatización del análisis de datos de rendimiento
4.2. Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
4.3. Automatización del análisis de datos
4.4. Análisis humano vs. análisis automatizado
4.5. Comparativa entre análisis humano y automatizado
4.6. Cómo generar objetividad en la evaluación: combinación de modelos humanos y automatizados
4.7. Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
4.8. Interpretación de informes
4.9. Automatizando la interpretación de informes: guía paso a paso
4.10. Resumen
5 - Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
Objetivo
Implementar un sistema de evaluación de desempeño utilizando herramientas de inteligencia artificial.
Duración de la unidad
2 Horas 50 Minutos
Contenido
5. Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
5.1. Stakeholders de implementación: orden de prioridad
5.2. Medición de resultados y mejora continua
5.3. Ejemplos de sistemas predictivos con mejora continua
5.4. Prácticas de validación de los modelos de IA
5.5. Validación de modelos
5.6. Validación de datos y outputs
5.7. Resumen
6 - IA y el futuro del trabajo
Objetivo
Identificar las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en la evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
6. Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
6.1. Transformación de roles y competencias requeridas
6.2. Surgimiento de nuevos roles para el área de RR.HH.
6.3. Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
6.4. Marco regulatorio
6.5. Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
6.6 Grupos de interés y grupos de control
6.7. Resumen
7 - Supervisión y auditoría de sistemas de IA
Objetivo
Identificar herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
3 Horas 45 Minutos
Contenido
7.1. Supervisión y auditoría de sistemas de IA
7.2. Principios de auditoría en sistemas de IA
7.3. Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
7.4. Cómo gestionar el índice de sesgo y equidad
7.5. Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
7.6. Mejores prácticas
7.7. Enfoque normativo europeo
7.8. Resumen
8 - Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
Objetivo
Describir estrategias para la integración de la inteligencia artificial en la cultura organizacional.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
8. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
8.1. Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
8.2. Capacitación y Desarrollo de Habilidades
8.3. Paso a paso de un plan de capacitación en IA
8.4. Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
8.5. Diferentes tipos de canales de comunicación digitales
8.6. Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
8.7. Niveles de aceptación por orden de prelación
8.8. Medición de la integración
8.9. Resumen

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