Enfoque
Objetivos
Introducción a ChatGPT: Proporcionar una comprensión completa de qué es ChatGPT y cómo funciona.
- Mejorar Habilidades de Comunicación: Enseñar a los participantes a utilizar ChatGPT para mejorar la redacción de correos electrónicos, la creación de contenido para redes sociales y otros tipos de comunicación escrita.
- Aumentar la Productividad Personal y Profesional: Capacitar a los participantes en el uso de ChatGPT para la planificación, organización y soporte en tareas diarias y profesionales.
- Fomentar el Desarrollo Personal: Ayudar a los participantes a utilizar ChatGPT para el aprendizaje de nuevas habilidades, idiomas y la mejora del bienestar personal.
- Integrar ChatGPT en la Creatividad y el Entretenimiento: Mostrar cómo ChatGPT puede ser utilizado para generar ideas creativas, recomendaciones de entretenimiento y actividades recreativas.
- Apoyar el Crecimiento Empresarial: Guiar a los participantes en la utilización de ChatGPT para mejorar el ambiente laboral, manejar equipos, emprender y desarrollar estrategias de marketing.
- Desarrollar Habilidades Técnicas: Introducir a los participantes en el uso de ChatGPT para programación, desarrollo de software y automatización de tareas.
Introducir tanto a profesionales de gestión de personas como a aquellos en roles de gestión y liderazgo que ejercen funciones relacionadas con recursos humanos, en el uso práctico y estratégico de la IA generativa, como ChatGPT, Google Gemini, etc. Dirigido a: Este curso está especialmente diseñado para profesionales de RR. HH. que deseen iniciarse en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, con poca o ninguna experiencia previa en estas tecnologías. También es ideal para jefes de equipo, profesionales y responsables de otras áreas que quieran explorar cómo la IA generativa puede facilitarles los procesos de gestión de personas. Aunque el curso es de nivel iniciación, proporciona una base sólida y práctica en el uso de estas herramientas innovadoras. No obstante, no es recomendable para aquellos profesionales que ya posean experiencia avanzada en IA generativa. Requisitos: Tener cuenta abierta en una plataforma de IA generativa.
Temario del curso
Módulo 1: ChatGPT
Unidad 1: Introducción
Clase 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Clase 2: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Clase 3: ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
Descargable: PDF con las diapositivas del Unidad 1
Test 1: de Unidad 1
Unidad 2: Prompts
Clase 4: ¿Qué son los prompts?
Clase 5: Ejemplos de prompts sencillos
Clase 6: Generación de prompts con variables
Clase 7: Actúa como
Clase 8: Generación automática de prompts
Descargable: PDF con las diapositivas del Unidad 2
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 2
Ejercicios para el Unidad 2
Test 2: de Unidad 2
Unidad 3: Formatos
Clase 9: Tablas
Clase 10: Idiomas
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 3
Ejercicios para el Unidad 3
Test 3: de Unidad 3
Unidad 4: Creación de marcas
Clase 11: Definición de modelo de negocio
Clase 12: Concepto creativo
Clase 13: Nombres para la marca
Clase 14: Creando un plan de negocio
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 4
Ejercicios para el Unidad 4
Test 4: de Unidad 4
Unidad 5: Generación de contenidos
Clase 15: Ideas de contenido
Clase 16: Videos, presentaciones y comunicados
Clase 17: Creación de encuestas
Clase 18: Correos electrónicos personalizados
Clase 19: Generación de preguntas frecuentes
Clase 20: Creación de historias y poesía
Clase 21: Escenas de diálogo
Clase 22: Títulos y descripciones
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 5
Ejercicios para el Unidad 5
Test 5: de Unidad 5
Unidad 6: Marketing
Clase 23: Perfiles detallados de clientes ideales
Clase 24: Creación de buyer persona
Clase 25: Segmentación de audiencia
Clase 26: Segmentación de anuncios
Clase 27: Intereses para anuncios publicitarios
Clase 28: Estrategia de marketing para la marca
Clase 29: Creación de parrilla semanal / mensual
Clase 30: Aprendizaje de escritura para generación de textos
Clase 31: Contenidos para blog
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 6
Ejercicios para el Unidad 6
Test 6: de Unidad 6
Unidad 7: Web, programación y apps
Clase 32: Estructura de sitio web
Clase 33: Contenidos para sitio web
Clase 33: Formularios
Clase 35: Ejemplos de generación de código de programación
Clase 36: Contenido para aplicaciones móviles
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 7
Ejercicios para el Unidad 7
Test 7: de Unidad 7
Unidad 8: Análisis de datos
Clase 37: Análisis de patrones de comportamiento
Clase 38: Análisis de competencia
Clase 39: Identificación de problemas de usabilidad
Clase 40: Monitoreo de reputación en línea
Clase 41: Análisis de conversiones
Clase 42: Análisis de sentimiento
Clase 43: Recomendaciones de productos y servicios basados en las
preferencias del usuario.
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el Unidad 8
Ejercicios para el Unidad 8
Test 8: de Unidad 8
Unidad 9
Clase 44: Hacer Promts desde en excel varias filas
Clase 45: Añadir a Teams mediante la API de openai
Clase 46: Utilizar plug-ins con ejemplos prácticos de uso.
ChatGPT (hacer que un grupo de teams le puedas poner un mensaje y se pueda responder con la respuesta chatgpt, utilizando power automate)
Funcionalidades de los estudiantes.
Módulo 2: IA generativa para RR. HH.: innovación en reclutamiento y gestión del talento
1 - Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
Objetivo
Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.
Duración de la unidad
3 Horas 55 Minutos
Contenido
1. Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
1.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
1.2. La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
1.3. Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
1.4. La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
1.5. Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
1.6. Retos y Consideraciones Éticas
1.7. El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
1.8. El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
1.9. Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
1.10. Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
1.11. Introducción a los "prompts"
1.12. Otra clave para facilitar buenas respuestas: "Hazme todas las preguntas necesites para dar la mejor respuesta posible"
1.13. Ventajas de usar esta estrategia
1.14. Resumen
2 - La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
Objetivo
Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.
Duración de la unidad
4 Horas
Contenido
2. La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
2.1. El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
2.2. El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
2.3. Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
2.4. Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
2.5. Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
2.6. Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
2.7. Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
2.8. Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
2.9. Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
2.10. ¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
2.11. Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
2.12. Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
2.13. Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
2.14. Resumen
3 - IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
Objetivo
Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).
Duración de la unidad
3 Horas 20 Minutos
Contenido
3.1. IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
3.2. Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
3.3. Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
3.4. Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
3.5. Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
3.6. Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
3.7. Casos reales
3.8. Consideraciones clave para una implementación efectiva
3.9. Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
3.10. Resumen
4 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
Objetivo
Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.
Duración de la unidad
5 Horas 35 Minutos
Contenido
4. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
4.1. La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
4.2. Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
4.3. El valor estratégico del aprendizaje con IA
4.4. Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
4.5. Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
4.6. Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
4.7. Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
4.8. Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
4.9. Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
4.10. Generación de contenidos formativos con IAG
4.11. Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
4.12. Personalización de itinerarios de aprendizaje
4.13. ¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
4.14. Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
4.15. Plataformas con funcionalidades de IAG
4.16. Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
4.17. Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
4.18. Actualización y "Bola de Cristal"
4.19. Resumen
5 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Objetivo
Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
5. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
5.1. Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
5.2. Análisis e Identificación del Contexto
5.3. Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
5.4. Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
5.5. Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
5.6. Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación... y cómo evitarlos
5.7. Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
5.8. Resumen
6 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
Objetivo
Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.
Duración de la unidad
2 Horas 40 Minutos
Contenido
6. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
6.1. El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
6.2. Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
6.3. Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
6.4. Principales retos
6.5. Preguntas para reflexión
6.6. Resumen
7 - Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Objetivo
Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.
Duración de la unidad
3 Horas 25 Minutos
Contenido
7. Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
7.1. Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
7.2. Nivel de automatización en función del tipo de empresa
7.3. Cómo diseñar un chatbot: Pasos
7.4. Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
7.5. ChatGPT y otras IAGs como soporte "manual" en Gestión del Talento
7.6. Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
7.7. Casos prácticos adaptables a distintos contextos
7.8. Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
7.9. Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
7.10. Consideraciones éticas y cambio cultural
7.11. Métricas de impacto y visión a futuro
7.12. Resumen
8 - Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Objetivo
Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
8. Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
8.1. Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
8.2. Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
8.3. Marco Legal
8.4. IA Generativa para Investigación en RR. HH.
8.5. Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
8.6. Resumen
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Documentos del curso
