Temario del curso

Módulo 1. Chatgpt
Tema 1: Introducción
Clase 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Clase 2: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Clase 3: ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
Descargable: PDF con las diapositivas del tema 1
Test 1: de tema 1
Tema 2: Prompts
Clase 4: ¿Qué son los prompts?
Clase 5: Ejemplos de prompts sencillos
Clase 6: Generación de prompts con variables
Clase 7: Actúa como
Clase 8: Generación automática de prompts
Descargable: PDF con las diapositivas del tema 2
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 2
Ejercicios para el tema 2
Test 2: de tema 2
Tema 3: Formatos
Clase 9: Tablas
Clase 10: Idiomas
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 3
Ejercicios para el tema 3
Test 3: de tema 3
Tema 4: Creación de marcas
Clase 11: Definición de modelo de negocio
Clase 12: Concepto creativo
Clase 13: Nombres para la marca
Clase 14: Creando un plan de negocio
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 4
Ejercicios para el tema 4
Test 4: de tema 4
Tema 5: Generación de contenidos
Clase 15: Ideas de contenido
Clase 16: Videos, presentaciones y comunicados
Clase 17: Creación de encuestas
Clase 18: Correos electrónicos personalizados
Clase 19: Generación de preguntas frecuentes
Clase 20: Creación de historias y poesía
Clase 21: Escenas de diálogo
Clase 22: Títulos y descripciones
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 5
Ejercicios para el tema 5
Test 5: de tema 5
Tema 6: Marketing
Clase 23: Perfiles detallados de clientes ideales
Clase 24: Creación de buyer persona
Clase 25: Segmentación de audiencia
Clase 26: Segmentación de anuncios
Clase 27: Intereses para anuncios publicitarios
Clase 28: Estrategia de marketing para la marca
Clase 29: Creación de parrilla semanal / mensual
Clase 30: Aprendizaje de escritura para generación de textos
Clase 31: Contenidos para blog
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 6
Ejercicios para el tema 6
Test 6: de tema 6
Tema 7: Web, programación y apps
Clase 32: Estructura de sitio web
Clase 33: Contenidos para sitio web
Clase 33: Formularios
Clase 35: Ejemplos de generación de código de programación
Clase 36: Contenido para aplicaciones móviles
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 7
Ejercicios para el tema 7
Test 7: de tema 7
Tema 8: Análisis de datos
Clase 37: Análisis de patrones de comportamiento
Clase 38: Análisis de competencia
Clase 39: Identificación de problemas de usabilidad
Clase 40: Monitoreo de reputación en línea
Clase 41: Análisis de conversiones
Clase 42: Análisis de sentimiento
Clase 43: Recomendaciones de productos y servicios basados en las
preferencias del usuario.
Descargable: PDF con prompts ejemplo para el tema 8
Ejercicios para el tema 8
Test 8: de tema 8
Tema 9 Funcionalidades
Clase 44: Hacer Promts desde en excel varias filas
Clase 45: Añadir a Teams mediante la API de openai
Clase 46: Utilizar plug-ins con ejemplos prácticos de uso.
ChatGPT (hacer que un grupo de teams le puedas poner un mensaje y se pueda responder con la respuesta chatgpt, utilizando power automate)
Funcionalidades de los estudiantes.

Módulo 2. Chatgpt Avanzado. Plugins Automatizaciones y Data Analysis
Tema 1: Actualizaciones de ChatGPT-4
Clase 1: Plugins
Clase 2: Advanced Data Analysis
 Clase 3: Custom instructions
Test 1: de Tema 1
Tema 2: Plugins para diseño, audio y video
 Clase 4: Argil AI
 Clase 5: playlist ai
 Clase 6: sppeechki
 Clase 7: VidIQ
 Clase 8: Vox script
 Clase 9: Visla
Test 2: de Tema 2
Tema 3: Plugins para marketing
 Clase 10: VoxScript
 Clase 11: Keyword Explorer
 Clase 12: SEO core AI
Test 3: de Tema 3
Tema 4: Plugins para programación y web
 Clase 13: ABC Website Maker
 Clase 14: Codecademy
 Clase 15: One word domains
Test 4: de Tema 4
Tema 5: Plugins para negocios
 Clase 16: Portfolio pilot
 Clase 17: Ask your PDF
 Clase 18: daigr.am
 Clase 19: Diagrams: Show Me
Test 5: de Tema 5
Tema 6: Plugins para viajes y reservas
 Clase 20: Kayak
 Clase 21: Expedia
 Clase 22: Open table
Test 6: de Tema 6
Tema 7: Plugins variados
 Clase 23: Web pilot
 Clase 24: BrowserOp
 Clase 25: Wolfram alpha
Test 7: de Tema 7
Tema 8: Advanced Data Analysis
 Clase 26: Analizar datos de excel o cvs
 Clase 27: Análisis de reportes de redes sociales
Test 8: de Tema 8
Tema 9: Automatización
 Clase 28: Zapier
 Clase 29: Automatizando una tarea
 Clase 30: Conclusiones
Test 9: de Tema 9

Módulo 3 .CHATGPT PARA DESARROLLADORES: DESDE LA INTERACCIÓN HASTA LA INTEGRACIÓN

1 - Introducción a ChatGPT
Objetivo
En este capítulo se cubre la historia y desarrollo de ChatGPT como modelo de lenguaje conversacional dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Se cubren aspectos básicos de la tecnología que está detrás de esta herramienta.
Duración de la unidad
3 Horas 45 Minutos
Contenido
1. Introducción a ChatGPT
1.1. ¿Qué es ChatGPT?
1.2. ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
1.3.¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
1.4. ¿Para qué se usa ChatGPT?
1.5. Cuáles son los beneficios y las limitaciones
1.6. ¿Tiene alternativas ChatGPT?
1.7. ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
1.7.1. Inteligencia Artificial Generativa
1.7.2. GANS
1.7.3. Arquitectura Transformer
1.8. Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
1.8.1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.9. Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
1.10. ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
1.11. Resumen
2 - Trabajando con ChatGPT
Objetivo
El objetivo de esta unidad es cubrir el acceso a los modelos de ChatGPT a través de la interfaz de usuario, así como la práctica de ejemplos de conversaciones, creación de contexto y optimización de preguntas.
Duración de la unidad
9 Horas 55 Minutos
Contenido
2. Trabajando con ChatGPT
2.1. Acceso a la herramienta
2.2. Comienza a interactuar con ChatGPT
2.3. Experimenta y aprende
2.3.1. Cálculos matemáticos con ChatGPT
2.3.2. Creación de contenido literario
2.3.3. Creación de imágenes con DALL-E desde ChatGPT
2.3.4. ChatGPT como traductor de idiomas
2.3.5. Creando código de programación
2.3.6. Análisis de datos en ChatGPT
2.3.6.1. Si proporcionas tus propios datos
2.3.6.2. Si deseas que ChatGPT proporcione los datos
2.4. Optimización de conversaciones en ChatGPT
2.4.1. Proveer contexto para obtener respuestas más pertinentes y útiles
2.4.2. Solicitar que ChatGPT explique su razonamiento paso a paso
2.4.3. Solicitar a ChatGPT diferentes perspectivas
2.4.4. Evitar respuestas precipitadas o incorrectas
2.4.5. Tratar temas complejos o con matices
2.5. Prueba aplicaciones prácticas
2.5.1. Creación de Excel con ChatGPT
2.5.2.0 Resumen de texto
2.5.3. Planificación de un viaje
2.5.4. Preparación de una entrevista de trabajo
2.5.5. Escribir un texto publicitario
2.6. Resumen
3 - Personalizando ChatGPT
Objetivo
En este capítulo se cubre el ajuste y adaptación de ChatGPT, la creación de conjuntos de datos personalizados, así como el entrenamiento y ajuste de respuestas en ChatGPT
Duración de la unidad
3 Horas 15 Minutos
Contenido
3. Personalizando ChatGPT
3.1. Entender las capacidades de personalización
3.2. Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
3.2.1. Creación de un GPT personalizado
3.2.1.1. Uso y respuestas personalizadas
3.2.1.2. Mejora Continua
3.3. Ética en la personalización
3.4. Iteración y mejora
3.5. Resumen
4 - La API de ChatGPT
Objetivo
En esta unidad se cubre la integración en sitios web, aplicaciones y plataformas a través del uso de API's públicas. Se cubre también casos de estudio dentro de la integración de ChatGPT tales como asistentes virtuales y chatbots empresariales.
Duración de la unidad
5 Horas 50 Minutos
Contenido
4. La API de ChatGPT
4.1. Introducción
4.2. ¿Qué te permite hacer la API de ChatGPT?
4.3. Características de la API
4.4. Consideraciones éticas y de privacidad
4.5. Registro y configuración inicial
4.6. Facturación y uso de la API
4.7. Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
4.8. Obtención de la clave API
4.8.1. Creación de una nueva clave API
4.8.2. Configuraciones de seguridad
4.8.3. Guardar la clave API
4.9. Límites y cuotas
4.9.1. Restricciones de uso
4.9.2. Cuotas y límites de Uso
4.10. Gestión de costes
4.11. Escalabilidad
4.12. Monitorización y ajustes
4.13. Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
4.13.1. Herramientas y entornos de desarrollo para la API de ChatGPT
4.13.2. Bibliotecas y SDKs
4.14. La documentación de la API
4.14.1. Documentación sobre los conceptos
4.15. Estructura de una solicitud API a ChatGPT
4.15.1. Autenticación
4.15.2. Estructura de la solicitud
4.16. Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
4.17. Interpretación de respuestas
4.17.1. Estructura básica de la respuesta JSON
4.18. Interpretación de campos clave
4.18.1. Consejos para manejar diferentes tipos de resultados
4.19. Importando la librería openAI de Python
4.19.1. Desarrollo de un ejemplo simple
4.19.1.1. Configuración inicial
4.19.1.2. Instalar la biblioteca OpenAI
4.19.1.3. Escribir el código
4.19.1.4. Ejecutar tu aplicación
4.19.1.5. Experimentar y expandir
4.20. Consideraciones adicionales
4.21. Mejores prácticas y consideraciones de seguridad
4.22. Gestionar la privacidad de los datos
4.23. Optimizar el rendimiento
4.24. Recursos y soporte
4.24.1. Documentación oficial y recursos de aprendizaje
4.24.2. Documentación oficial
4.24.3. Tutoriales y guías
4.24.4. Foros de soporte y comunidades
4.24.5. Redes sociales y blogs
4.25. Resumen
5 - Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
Objetivo
Integrar ChatGPT con otras aplicaciones implica conectar la API de ChatGPT de OpenAI a diferentes sistemas, plataformas o entornos para extender sus funcionalidades y aprovechar sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural en contextos específicos. Aquí te explico cómo se puede lograr esta integración y qué consideraciones son importantes durante el proceso
Duración de la unidad
9 Horas 10 Minutos
Contenido
5. Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
5.1. ¿Qué se entiende por integración?
5.1.1. Patrones de diseño de integración más comunes
5.1.2. Ejemplos de integración en diferentes plataformas
5.2. Prácticas para la integración con API externas
5.3. Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
5.3.1. Integración de ChatGPT con servicios Cloud
5.3.1.1.ChatGPT y Google Cloud
5.4. Integraciones de ChatGPT utilizando Python
5.4.1. Creación de presentaciones de Outlook basadas en texto de Word con generación de imágenes
5.4.2. Creación de Chatbots conversacionales
5.4.3. Creación de audios a partir de texto
5.5. Otras aplicaciones específicas
5.6. Resumen
6 - Automatización de tareas con la API de ChatGPT
Objetivo
La automatización de tareas utilizando la API de ChatGPT puede transformar cómo se manejan las actividades basadas en lenguaje natural, mejorando la eficiencia y precisión de los procesos empresariales y personales. Aquí te explico cómo puedes implementar la automatización de tareas con ChatGPT y los factores clave que debes considerar.
Duración de la unidad
4 Horas 35 Minutos
Contenido
6. Automatización de tareas con la API de ChatGPT
6.1. Automatización y la IA
6.2. Ventajas y desafíos
6.3. Introducción a las plataformas de automatización
6.4. Herramientas de automatización más populares
6.4.1. Pasos para automatizar procesos usando ChatGPT
6.4.1.1. Creación de una cuenta en Zapier
6.4.1.2. Configuración del trigger o disparador
6.4.1.3. Integración con ChatGPT
6.4.1.4. Uso de la respuesta de ChatGPT
6.4.1.5. Automatización de tareas específicas
6.5. Creación de documentos automatizados
6.6. Automatización de presentaciones
6.7. Automatización de tareas de correo electrónico
6.8. Implementación de flujos de trabajo automatizados
6.9. Ejemplos de Implementación de Flujos de Trabajo con ChatGP
6.9.1. Aprobaciones Automáticas
6.9.2. Solicitudes de información
6.9.3. Gestión de Incidentes
6.9.4. Ventajas de Integrar ChatGPT en flujos de trabajo
6.10. Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas
6.10.1. Gestión segura de la API Key
6.10.2. Consideraciones de Privacidad
6.11. Resumen
7 - Futuro de ChatGPT y tendencias
Objetivo
Avances y tendencias en lenguaje conversacional. Desarrollos futuros en modelos e interacción de ChatGPT. Perspectivas de la IA conversacional
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
7. Futuro de ChatGPT y tendencias
7.1. IA multimodal
7.2. IA multimodal basada en ChatGPT
7.3. Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
7.3.1. Ejemplo detallado: Un asistente personalizado para la educación
7.3.1.1. Perfil del usuario
7.3.1.2. Interacción diaria
7.3.1.3. Apoyo multimodal
7.3.1.4. Integración con recursos externos
7.3.1.5. Evaluación y retroalimentación
7.3.1.6. Evolución continua
7.4. Mejora en la precisión y contextualización
7.4.1. Ejemplo detallado: un sistema de asistencia legal mejorado
7.4.1.1. Entendimiento contextual profundo
7.4.1.2. Interacciones precisas y personalizadas
7.4.1.3. Integración de fuentes legales
7.4.1.4. Asistencia en procedimientos legales
7.4.1.5. Retroalimentación y aprendizaje continuo
7.4.1.6. Interacción multimodal
7.5. Modelos más grandes y complejos
7.6. Personalización avanzada
7.6.1. Asistente de bienestar personalizado
7.6.1.1. Creación de perfil individualizado
7.6.1.2. Asesoramiento personalizado
7.6.1.3. Integración de técnicas de bienestar
7.6.1.4. Interacción continua y soporte
7.6.1.5. Privacidad y seguridad de datos
7.6.1.6. Personalización multimodal
7.7. Resumen

Módulo 4.CHATGPT-4O
Unidad 1 Introducción y Repaso de Fundamentos    
Clase 1 Repaso de conceptos básicos de ChatGPT
Clase 2 Principios de funcionamiento de ChatGPT
Clase 3 Novedades y mejoras en ChatGPT 4o
Clase 4 Introducción a las nuevas funcionalidades de ChatGPT 4o
Ejercicios prácticos (3) unidad 1
Test unidad 1
Unidad 2 Uso Avanzado de ChatGPT    
Clase 5 Técnicas de prompting avanzado
Clase 6 Manejo de conversaciones largas y contextos complejos
Clase 7 Ajuste de tonos y estilos de respuesta
Clase 8 Implementación de restricciones y control de contenido
Clase 9 Generación de imágenes con DALL-E
Ejercicios prácticos (3) unidad 2
Test unidad 2
Unidad 3 Integración de ChatGPT en Aplicaciones    
Clase 10 Introducción a las APIs de OpenAI
Clase 11 Integración de ChatGPT en aplicaciones web
Clase 12 Convertir un dibujo en un sitio web
Clase 13 Diseño de contenidos para redes sociales
Ejercicios prácticos (3) unidad 3
Test unidad 3
Unidad 4 Análisis y Visualización de Datos    
Clase 14 Análisis de mercado de inversiones
Clase 15 Convertir una hoja de cálculo en gráfica
Clase 16 Categorizar lista de productos
Clase 17 Análisis técnico
Ejercicios prácticos (3) unidad 4
Test unidad 4
Unidad 5 Uso de ChatGPT en Aplicaciones Especializadas    
Clase 18 Uso de ChatGPT como tutor personal
Clase 19 Convertir fotos de alimentos en recetas
Clase 20 Comprensión de documentos
Clase 21 OCR y transcripción de escritura antigua
Clase 22 Texto a fuente (tipografía)
Clase 23 Resumen detallado a partir de video
Ejercicios prácticos (3) unidad 5
Test unidad 5
Unidad 6 Futuro y Ética de ChatGPT    
Clase 24 Ética y responsabilidad en el uso de IA
Clase 25 Futuro de ChatGPT y próximos desarrollos
Ejercicios prácticos (3) unidad 6
Test unidad 6
Cuestionario Final