Inteligencia Artificial en RRHH 360°: Reclutamiento, Evaluación del Desempeño y Gestión de Proyectos

Temario del curso

Módulo 1. IA generativa para RRHH: innovación en reclutamiento y gestión del talento (30 horas)

Unidad 1. Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.

Objetivo
Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.
Duración de la unidad
3 Horas 55 Minutos
Contenido
-Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
-¿Qué es la Inteligencia Artificial?
-La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
-Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
-La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
-Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
-Retos y Consideraciones Éticas
-El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
-El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
-Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
-Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
-Introducción a los "prompts"
-Otra clave para facilitar buenas respuestas: "Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible"
-Ventajas de usar esta estrategia
-Resumen

Unidad 2 - La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
Objetivo
Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.
Duración de la unidad
4 Horas
Contenido
-La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
-El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
-El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
-Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
-Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
-Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
-Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
-Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
-Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
-Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
-¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
-Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
-Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
-Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
-Resumen

Unidad 3 - IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
Objetivo
Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).
Duración de la unidad
3 Horas 20 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
-Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
-Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
-Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
-Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
-Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
-Casos reales
-Consideraciones clave para una implementación efectiva
-Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
-Resumen

Unidad 4 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
Objetivo
Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.
Duración de la unidad
5 Horas 35 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
-La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
-Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
-El valor estratégico del aprendizaje con IA
-Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
-Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
-Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
-Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
-Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
-Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
-Generación de contenidos formativos con IAG
-Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
-Personalización de itinerarios de aprendizaje
-¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
-Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
-Plataformas con funcionalidades de IAG
-Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
-Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
-Actualización y "Bola de Cristal"
-Resumen

Unidad 5 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Objetivo
Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
-Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
-Análisis e Identificación del Contexto
-Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
-Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
-Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
-Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación... y cómo evitarlos
-Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
Resumen

Unidad 6 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
Objetivo
Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.
Duración de la unidad
2 Horas 40 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
-El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
-Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
-Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
-Principales retos
-Preguntas para reflexión
-Resumen

Unidad 7 - Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Objetivo
Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.
Duración de la unidad
3 Horas 25 Minutos

Contenido
-Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
-Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
-Nivel de automatización en función del tipo de empresa
-Cómo diseñar un chatbot: Pasos
-Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
-ChatGPT y otras IAGs como soporte "manual" en Gestión del Talento
-Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
-Casos prácticos adaptables a distintos contextos
-Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
-Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
-Consideraciones éticas y cambio cultural
-Métricas de impacto y visión a futuro
-Resumen

Unidad 8 - Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Objetivo
Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
-Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
-Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
-Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
-Marco Legal
-IA Generativa para Investigación en RR. HH.
-Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
-Resumen

Módulo 2. IA generativa para RR. HH.: innovación en reclutamiento y gestión del talento (30 horas)

Unidad 1 - Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
Objetivo
Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.
Duración de la unidad
3 Horas 55 Minutos
Contenido
-Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
-¿Qué es la Inteligencia Artificial?
-La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
-Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
-La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
-Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
-Retos y Consideraciones Éticas
-El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
-El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
-Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
-Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
-Introducción a los "prompts"
-Otra clave para facilitar buenas respuestas: "Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible"
-Ventajas de usar esta estrategia
-Resumen

Unidad 2 - La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
Objetivo
Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.
Duración de la unidad
4 Horas
Contenido
-La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
-El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
-El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
-Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
-Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
-Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
-Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
-Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
-Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
-Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
-¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
-Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
-Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
-Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
Resumen

Unidad 3 - IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
Objetivo
Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).
Duración de la unidad
3 Horas 20 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
-Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
-Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
-Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
-Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
-Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
-Casos reales
-Consideraciones clave para una implementación efectiva
-Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
-Resumen

Unidad 4 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
Objetivo
Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.
Duración de la unidad
5 Horas 35 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
-La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
-Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
-El valor estratégico del aprendizaje con IA
-Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
-Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
-Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
-Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
-Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
-Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
-Generación de contenidos formativos con IAG
-Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
-Personalización de itinerarios de aprendizaje
-¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
-Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
-Plataformas con funcionalidades de IAG
-Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
-Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
-Actualización y "Bola de Cristal"
-Resumen

Unidad 5 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Objetivo
Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
-Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
-Análisis e Identificación del Contexto
-Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
-Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
-Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
-Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación... y cómo evitarlos
-Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
Resumen

Unidad 6 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
Objetivo
Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.
Duración de la unidad
2 Horas 40 Minutos
Contenido
-IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
-El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
-Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
-Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
-Principales retos
-Preguntas para reflexión
Resumen

Unidad 7 - Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Objetivo
Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.
Duración de la unidad
3 Horas 25 Minutos
Contenido
-Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
-Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
-Nivel de automatización en función del tipo de empresa
-Cómo diseñar un chatbot: Pasos
-Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
-ChatGPT y otras IAGs como soporte "manual" en Gestión del Talento
-Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
-Casos prácticos adaptables a distintos contextos
-Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
-Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
-Consideraciones éticas y cambio cultural
-Métricas de impacto y visión a futuro
-Resumen

Unidad 8 - Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Objetivo
Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
-Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
-Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
-Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
-Marco Legal
-IA Generativa para Investigación en RR. HH.
-Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
Resumen

Módulo 3. IA generativa para Gestión de Proyectos (25 horas)

Unidad 1 - Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial
Objetivo
Aprender los conceptos fundamentales y cómo la inteligencia artificial va a potenciar nuestras habilidades de Gestión de Proyectos.
Duración de la unidad
2 Horas 15 Minutos
Contenido
-Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial
-¿Qué es la Gestión de Proyectos e IA Generativa?
-Cómo preguntar a un LLM para que genere resultados efectivos
-¿Qué es ChatGPT y cómo crear una cuenta?
-Descripción de ChatGPT
-Creación de una cuenta en OpenAI
-Ejemplos de uso
Resumen

Unidad 2 - Uso de IA para estrategia e inicio de proyectos
Objetivo
Comprender cómo la IA nos asiste en la valoración financiera de proyectos, nos puede generar casos de negocio o redactarnos actas de constitución de cualquier proyecto.
Duración de la unidad
2 Horas 50 Minutos
Contenido
•Uso de IA para estrategia e inicio de proyectos
•Valoración financiera de proyecto con IA (VAN, TIR,…)
•Crear un Caso de Negocio persuasivo con IA (business case)
1. Análisis de Costos-Beneficios con Modelos Predictivos
2. Identificación y Mitigación de Riesgos
3. Generación de Escenarios con Simulación
4. Inteligencia de Mercado
5. Presentación Efectiva del Caso de Negocio
-Creación de un Acta de Constitución del Proyecto con IA
Resumen

Unidad 3 - Planificación de proyectos con IA (I)
Objetivo
Potenciar tus habilidades de planificación creando automáticamente Estructuras de Desglose de Trabajos y listados de actividades con IA, cronogramas y diagramas de Gantt en cuestión de segundos, cálculo y optimización de presupuestos.
Duración de la unidad
5 Horas 50 Minutos
Contenido
-Planificación de proyectos con IA (I)
-Uso de ChatGPT para definición de los objetivos y el alcance del proyecto
-Crear una EDT automáticamente y desglosar las actividades del proyecto con IA
-Pasos para crear una EDT automáticamente
-Crear cronogramas de proyectos con ChatGPT automáticamente
-Identificar el camino crítico del proyecto con IA
-Creación de diagramas de Gantt con IA
-Automatización de la creación de diagramas de Gantt
-Calcular el presupuesto del proyecto con IA
Resumen

Unidad 4 - Planificación de proyectos con IA (II)
Objetivo
Profundizar en la asignación de recursos con IA, cómo planificar la calidad / riesgos / comunicaciones del proyecto de una manera mucho más eficiente con inteligencia artificial o incluso crear Planes de Dirección del Proyecto 100 veces más rápido con IA.
Duración de la unidad
4 Horas
Contenido
-Planificación de proyectos con IA (II)
-Asignación de recursos y optimización con asistente de IA
-Implantar estrategias de Calidad en el proyecto con IA
-Planificación de Riesgos del proyecto con IA
-Planificación de las Comunicaciones del Proyecto ajustadas a cada interesado con IA
-Creación de los Planes de Proyecto con ChatGPT (Alcance, Tiempo, Costes, Calidad, Recursos...)
Resumen

Unidad 5 - Gestión y ejecución de proyectos con IA
Objetivo
Aprender a controlar el alcance, tiempo y costes con inteligencia artificial, evaluar el desempeño del equipo con IA, optimizar las comunicaciones, generar reportes automáticos del proyecto con IA e incluso presentaciones, además de aprender cómo la IA nos asiste en la toma de decisiones que debemos realizar día a día como gestores de proyectos.
Duración de la unidad
5 Horas 35 Minutos
Contenido
-Gestión y ejecución de proyectos con IA
-Gestionar el Alcance del proyecto con IA
-Calcular el avance del proyecto con IA y controlar el cronograma y los costes (técnica EVM)
-Análisis del Valor Ganado
-Cálculo de Indicadores de Rendimiento
-Predicción y Control
-Evaluación del desempeño del equipo con IA
-Análisis de datos en tiempo real
-Predicción del rendimiento
-Evaluación automatizada de habilidades
-Feedback personalizado
-Comunicaciones - Escribir emails efectivos para la gestión del proyecto con ChatGPT
-Importancia de la Comunicación Efectiva en la Gestión de Proyectos
-Comunicaciones - Revisión y optimización de emails asistido por IA
-Generar reportes automáticos del proyecto con IA
oAutomatización de la Recopilación de Datos
oAnálisis Predictivo y Descriptivo
oPersonalización y Adaptación de Informes
oInteracción Natural con la Información
oReportes en Tiempo Real
-Usar ChatGPT para preparar reuniones y presentaciones de proyecto
-Recomendaciones y Toma de decisiones para mejorar el proyecto con IA
Resumen

Unidad 6 - Uso de IA en metodologías ágiles: Kanban & Scrum
Objetivo
Explotar el potencial de la IA en metodologías ágiles siendo capaz de crear automáticamente las historias de usuario, planificar sprints con IA ahorrándonos una cantidad ingente de tiempo o asistirnos en el seguimiento de proyectos Scrum creando gráficos burndown de avance de los sprints sin esfuerzo.
Duración de la unidad
4 Horas 30 Minutos
Contenido
-Uso de IA en metodologías ágiles: Kanban & Scrum
-Creación de historias de usuario con IA para el Product Backlog en Agile
-Planificación de los sprints con IA
-Creación de burndown para seguimiento del proyecto Scrum con ChatGPT automáticamente
Resumen
Cuestionario Final.

¿Necesitas más información sobre este curso?
Mándame el temario del curso por correo electrónico