Power BI TOTAL

Power Bi Basico
Tema 1. Comenzando con Power Bi
1.1 Introducción Power Bi  y características
1.2 Iniciando en el mundo del Power Bi
1.2.1 Ejercicios
1.2.2 Cargando reportes
1.2.3 Mi primera visualización
1.2.4 Agregando una tarjeta
1.2.5 Slicers y Tablas
1.2.6 Ejercicios
1.3 Slicers
1.3.1 Más columnas
1.4 Tablas
1.4.1 Transformando la data
1.4.2 Conociendo Power Query editor
1.4.3 Ejercicios
1.5 Transformando antes de cargar
1.6 Agregación de campos
1.7 Transformación y formateando columnas
1.8 Transformación de columnas
1.9 Formateo de Moneda
1.10 Construyendo mapas con datos geográficos
1.11 Test
Tema 2. Visualización de los datos
2.1.Opciones de Visualización
2.1.1 Haciendo cambios
2.1.2 Ejercicios
2.2 Cambios visuales
2.3 Editando las propiedades
2.3.1 Ordenar y más formatos
2.3.2 Ejercicios
2.3.3 Ordenar data
2.4 Usando el slicer
2.5 Hacer que se vea bien
2.5.1 Condicional Drill
2.5.2 Trabajar con jerarquías
2.5.3 Los datos y jerarquías subyacentes
2.5.4 Ejercicios
2.6 Mirando los datos
2.7 Creando una jerarquía
2.7.1 Filtros
2.7.2 Ejercicio
2.8 Agregando un filtro
2.9 Desactivar interacciones
2.10 Aplicar filtrado avanzado
2.11 Test
Tema 3. Creación de cálculos con DAX
3.1 Introducción a DAX
3.1.1 Tablas y columnas calculadas
3.1.2 Ejercicios
3.2Generando contraseñas
3.2.1 Función anidada
3.2.2 Columna de ganancias
3.2.3 Medidas calculadas
3.2.3 Ejercicios
3.3 Función promedio
3.1.1 Recuento de productos
3.1.2 Relación de margen de beneficio
3.1.2 Medidas calculadas y Medidas rápidas
3.1.3 Calcular función y medidas rápidas
3.1.4 Ejercicios
3.4 Calcular función
3.4.1 Tu primera medida rápida
3.4.2 Cálculos basados en el tiempo
3.4.3 Ejercicios
3.4.4 CALCULATE() y fechas
3.4.5 Beneficios del año anterior
3.4.6 Cambio trimestre a trimestre
3.5 Test
Tema 4: Funcionalidades
4.1 Funcionalidad 1: beber de una carpeta automáticamente archivos de misma estructura página.
4.2 Funcionalidad 2: disponer de fecha de actualización de datos (para saber cuándo se han refrescado los datos).
4.3 Funcionalidad 3: integrar correo electrónico exchange en una bbdd para PBI.
4.4 Funcionalidad 4: movimientos bancarios.
4.4.1 Glosario de conexiones posibles: funcionalidades nuevas
4.5 Funcionalidad 5: (dax studio) exportar datos de más de 50000 registros a millones en tablas en m
4.6 Funcionalidad 6: exportar hasta 150,000 registros con pbi service
4.7 Funcionalidad 7: lenguaje r: instalar cotizaciones de empresa americanas página
4.8 Funcionalidad 8: lenguaje r: instalar cotizaciones de empresa americanas
4.9 Funcionalidad 9: subir rápidamente archivos de golpe + gestión de caracteres especiales + buscar errores de la fuente
4.10 Funcionalidad 10: funcionalidad rápido para ordenar datos en columnas
4.11 Funcionalidad 11: transformar fecha con minutos a fecha dia para tener sumario por unidad dia
4.12 Funcionalidad 12: pbi en máquina virtual azure instalar desde app store microsft
4.13 Funcionalidad 13: panel de covid y como reutilizar paneles
4.14 Funcionalidad 14: utilizar campo fecha como id y relaciones para informe página
4.15 Funcionalidad 15: integración pbi service + microsoft teams
4.16 Funcionalidad 16: equipos medidos por datos. objetivos y resultados clave
4.17Funcionalidad 17: google analytics (opcional para los de marketing)
4.18 Funcionalidad 18: conexión api datos tiempo real
4.19 Funcionalidad 19: utilizar uipath para autorefrescar página
4.20 Funcionalidad 20: automatizar descarga archivo uipath en web a carpeta en powerbi
4.21 Funcionalidad 21 orden cronológico mes en vez de alfabéticamente (aportación pedida por alumno)
4.22 Funcionalidad 22: compartir un excel en sharepoint desde teams y conectarlo a powerbi
4.23 Funcionalidad 23: limpieza de datos por columnas ejemplo (caracteres)
Power Bi Avanzado
Temario del curso
Tema 1. Conceptos Básicos de Power Bi
Tema 2. Operaciones ELT y obtención de data
Tema 3. Usando Power Query. Reportes
Tema 4. Manejando Datos
Tema 5. Preparación de los datos y manejo de Tablas en Power Bi
Tema 6. Tipos de Modelado de datos y sus relaciones entre Tablas
Tema 7 Visualizado de datos
Tema 8. Modelado dimensional con Lenguaje Dax
Tema 9. Tipos de Funciones escalaras
Tema 10.  Uso de Buenas prácticas en el Lenguaje Dax
Tema 11.  Viendo la Función Calculate
Tema 12.  Viendo Funciones de tablas
Tema 13. Viendo funciones de Tablas combinadas
Tema 14. Viendo Funciones de Relación
Tema 15. Tipos de Funciones para Gestión del tiempo
Tema 16. Buenas prácticas optimización en Power Bi
Tema 17.  Entendiendo que es Power Bi Service
Tema 18. Publicando Informes
Tema 19. Beneficios de usar un Data Gateway
Tema 20. Uso de buenas prácticas en Power Bi

Power Bi Nivel 3 Experto
1 El ORÍGEN DE LOS DATOS ODBC
1.1. Origen de los datos ODBC
1.2. ¿Cuál es el concepto de ODBC?
1.3. Instalación de los controladores ODBC
1.4. Acceso a una fuente de datos ODBC
1.5. Definición de Open Data Standard
1.6. Descripción de la estructura de las peticiones OData
1.7. Conexión a una fuente OData
1.8. Origen web Web Scraping
1.9. Explicación de las consultas internas
1.10. Explicación de la combinación de consultas
2 CONOCIENDO POWER QUERY AVANZADO
2.1. Conociendo el lenguaje de consulta M
2.2. Sintaxis de M
2.3. Comentarios en M
2.4. Uso de variables en M
2.5. Aplicación de funciones en M
2.6. Uso de caracteres especiales en M
2.7. Generación de consultas de datos en el editor M
2.8. Creación de consultas con parámetros
2.9. Ejecución de funciones en consultas de datos avanzadas
2.10. Creación de informes a partir de plantillas
3 INTEGRACIÓN DE POWER QUERY CON PYTHON
3.1. Instalación del entorno de Python
3.2. Elegir y configurar un IDE adecuado
3.3. Conceptos básicos de la sintaxis de Python
3.4. Uso del  Power BI para utilizar fuentes de Python
3.5. Creación de un script de Python para recopilar datos
3.6. Uso de scripts Python como fuentes para análisis
3.7. Integración de múltiples fuentes con Python
3.8. Familias de librerías Python para manipulación y conexión de datos
4 INTRODUCCIÓN DE POWER QUERY CON R
4.1. Instalación y Configuración del entono R
4.2. Instalación y Configuración  de RStudio como IDE
4.3. Conceptos básicos y fundamentos de R
4.4. El uso Power BI para utilizar fuentes de R
4.5. Creación de scripts básicos en R
4.6. Importación de script como fuente de datos
4.7. Combinación de múltiples fuentes de datos con R
4.8. Introducción a las librerías más importantes en R para la manipulación de datos y conexión a fuentes de datos.
5 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN POWER QUERY
5.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
5.2. Ventajas de la utilización de IA y ML en Power BI
5.3. Introducción a los Servicios Cognitivos
5.4. Configuración de Servicios Cognitivos
5.5. Transformación de datos con Análisis de Texto
5.6. Transformación de datos con Visión Computacional
5.7. IA en Python como fuente de datos
5.8. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en Python
5.9. IA en R como fuente de datos
5.10. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en R
5.11. Introducción a los modelos en Azure Machine Learning
6 CREACIÓN DE CONECTORES DE DATOS CUSTOMIZADOS
6.1. Definición de conectores personalizados
6.2. Aplicaciones comunes
6.3. Introducción al SDK de Power Query
6.4. Instalación de Visual Studio Code
6.5. Instalación del paquete de SDK de Power Query
6.6. Creación de un proyecto nuevo
6.7. Estructura de los archivos Query
6.8. Desarrollo del conector personalizado
6.9. Prueba del conector
6.10. Publicación del conector personalizado
6.11. Implementación del conector en tus consultas.
7 CÓMO ES EL CONTEXTO DE EVALUACIÓN EN EL MODELO DE DATOS
7.1. Explicación sobre el concepto de Contexto de Evaluación en Power BI
7.2. Análisis de las relaciones de tablas dentro del contexto de evaluación
7.3. Cómo modificar el contexto a través de filtros en Power BI
7.4. Entendiendo la relación entre las visualizaciones en DAX y el contexto de evaluación
7.5. Estudio de las funciones iterativas y de filtrado en el contexto de evaluación
7.6. Aplicación de la función Calculate en el contexto de evaluación
7.7. Uso de variables en el contexto de evaluación en Power BI
7.8. Función EARLIER y EARLIEST en el contexto de evaluación en Power BI.
8 CUSTOMIZACIÓN DE LAS VISUALIZACIONES EN FORMATO AVANZADO
8.1. Configuración del aspecto visual del informe
8.2. Exportación del tema
8.3. Importación de temas de la comunidad
8.4. Creación de visualizaciones para mostrar información detallada
8.5. Creación de pestañas para una mejor organización de la información
8.6. Ajuste del formato en función de los datos representados
8.7. Personalización del formato utilizando medidas
8.8. Modificación del título con medidas para una mejor comprensión.
9 APRENDIENDO COMO ES EL CONTROL DE LAS VISUALIZACIONES
9.1. Configuración de parámetros de hipótesis.
9.2. Modificación de visualizaciones a través de parámetros de hipótesis.
9.3. Implementación de marcadores interactivos
9.4. Navegación mediante marcadores
9.5. Creación de vistas personalizadas con marcadores
9.6. Presentación dinámica con marcadores
9.7. Usar marcadores para crear pestañas expandibles
9.8. Buenas prácticas en el uso de marcadores en visualizaciones
10 VISUALIZACIONES CUSTOMIZADAS
10.1. Exploración de la Comunidad de Visualizaciones
10.2. Cómo Instalar Visualizaciones de la Comunidad
10.3. Cómo Crear Visualizaciones para la Comunidad
10.4. Introducción a las Librerías Gráficas de Python
10.5. Cómo Crear Visualizaciones con Python
10.6. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en Python
10.7. Introducción a las Librerías Gráficas de R
10.8. Cómo Crear Visualizaciones con R
10.9. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en R
10.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de la Visualización.
11 LA SEGURIDAD EN POWER BI DESKTOP
11.1. Explorando la Comunidad de Visualizaciones
11.2. Instalación de Visualizaciones de la Comunidad
11.3. Creación de Visualizaciones para la Comunidad
11.4. Librerías Gráficas de Python: Una Introducción
11.5. Creando Visualizaciones con Python
11.6. Estructura de Scripts para Visualizaciones en Python
11.7. Librerías Gráficas de R: Una Introducción
11.8. Creando Visualizaciones con R
11.9. Estructura de Scripts para Visualizaciones en R
11.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de Visualización
12 IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS MÁS AVANZADAS EN POWER BI DESKTOP
12.1. Exploración de las Herramientas de Análisis de Rendimiento de Power BI Desktop
12.2. Limpieza de la Caché para Análisis de Rendimiento
12.3. Detección de Cuellos de Botella en el Desempeño
12.4. Sugerencias para Mejorar el Rendimiento
12.5. Instalación de DAX Studio
12.6. Pruebas de Medidas en DAX Studio
12.7. Instalación de Tabular Editor
12.8. Modificación de Tablas en Tabular Editor
12.9. Creación y Modificación de Expresiones DAX en Tabular Editor
12.10. Creación de Grupos de Cálculo en Tabular Editor.
13 CONOCIENDO POWER BI GATEWAY
13.1. Introducción a los Power BI Gateway
13.2. Clasificación de los Gateways
13.3. Concepto Básico de los Power BI Gateway
13.4. Instalación del Power BI Gateway
13.5. Gestión de los Power BI Gateway desde el Servicio Power BI
13.6. Administración de los Power BI Gateway a través de Power Platform
13.7. Requerimientos para Fuentes de Datos ODBC
13.8. Requerimientos para Fuentes de Datos de Python
13.9. Requerimientos para Fuentes de Datos de R
14 MANEJO DE SERVICIO DE POWER BI
14.1. Creación de Configuración de Espacios de Trabajo
14.2. Administración de Reportes
14.2. Portal de Gestión
14.3. Métricas para Evaluar el Uso del Servicio
14.4. Unificación de Registros de Actividad y Auditoría
14.5. Monitoreo del Servidor de Analysis Services con XMLA
14.6. Integración con Azure Log Analytics
14.7. Personalización del Servicio
14.8. Modificación de Espacios de Trabajo
14.9. Configuración de Acciones Permitidas para los Inquilinos
14.10. Administración de Códigos de Integración
14.11. Gestión de Usuarios en Office 365
14.12. Acceso a Registros de Auditoría en Office 365.
15 CÓMO FUNCIONA EL DESARROLLO CONTINUO EN POWER BI
15.1. Conceptos básicos de Desarrollo Continuo
15.2. Informe de Métricas de Uso en Power BI Service
15.3. Power BI Premium para un Desarrollo Continuo eficiente
15.4. Creación de Flujos de Trabajo en Power BI Service
15.5. Introducción a la API de Power BI
15.6. Instalación de las Herramientas necesarias para el Desarrollo Continuo
15.7. Configuración de la API desde Azure
15.8. Conexión a la API de Power BI
15.9. Publicación de Informes a través de la API
15.10. Gestión de Permisos de Acceso a través de la API
15.11. Mantenimiento y Actualización continua de Aplicaciones en Power BI.
16 BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO EN POWER BI
16.1. Como Preparar tu Contenido
16.2. Estructura de Permisos
16.3. Uso de una Base de Datos de Prueba Secundaria
16.4. Implementación de Parámetros en el Modelo
16.5. Power BI Desktop como Ambiente de Desarrollo Local
16.6. Importancia del Control de Versiones
16.7. Diferenciación Entre Desarrollo de Modelo de Datos y Reportes
16.8. Realiza Pruebas exhaustivas antes de Desplegar.
17 REALIZAR UN PROYECTO FINAL: VENTAS Y KPIS PARTE 1
17.1. Enunciado
17.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
17.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
17.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
17.5. Identificando las relaciones entre los datos
17.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
17.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
17.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
17.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
17.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
17.11. Publicación de la aplicación.
18 PROYECTO FINAL: DATOS DEMOGRÁFICOS Y CLASIFICACIÓN DE USUARIOS POR RIESGO DE IMPAGO PARTE 2
18.1. Enunciado
18.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
18.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
18.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
18.5. Identificando las relaciones entre los datos
18.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
18.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
18.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
18.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
18.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
18.11. Publicación de la aplicación.