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Documentación

Power BI TOTAL

Enfoque

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Utiliza el programa más potente para la analítica de datos. Automatiza tus datos en la nube de cualquier informe y compártelo fácilmente. Big data hecho sencillo.
Este curso consta de dos niveles: un nivel básico. Donde vás a descubir y aprender a trabajar con Power BI, la herramienta más avanzada para el tratamiento de datos con la que podrás juntar datos de múltiples fuentes, trabajar con ellos para adecuarlos a tus necesidades y presentarlos de forma visualmente atractiva  mediante dashboards y gráficos. Power BI es un programa de alta demanda en el mercado laboral, así que tu perfil destacará en tu entorno e impulsarás tu carrera. Convertirás datos en potentes visualizaciones interactivas de una manera dinámica.
En este nivel básico, aprenderás a crear informes con datos de diversas fuentes como hojas de cálculo de Excel.  Vas a aprender a cargar y transformar datos con confianza usando Power Query y la importancia de los modelos de datos, antes de sumergirse a la creación de visualizaciones usando la funcionalidad de arrastrar y soltar de Power BI. También aprenderá cómo profundizar en los informes y hacer que sus informes sean completamente interactivos. Por último, mejorará sus habilidades utilizando fórmulas DAX (Expresiones de análisis de datos) para crear columnas y campos calculados personalizados para analizar mejor sus datos. Además, al finalizar el curso tendrá disponibles una serie de Funcionalidades útiles para manejar en nuestro entorno laboral.
En el nivel más avanzado se dará un repaso de lo que se aprendió en el nivel básico, luego aprenderás a manejar operaciones ELT, generar reportes más avanzados usando Power Query, se estudiará el tipo de Modelado de datos, para el visualizado de datos, aprenderás el modelo dimensional con DAX, además se enfatizará en el manejo diversas funciones para el majeo de datos por último aprenderás a publicar un informe y veras cuales son los beneficios y las buenas prácticas.

Objetivos

- Aprender a usar la herramienta Power BI.
- Transformar los datos obtenidos para adecuarlos a nuestras necesidades.
- Presentar los datos en dashboards atractivos para una visualización más eficaz.
- Modeladar datos por medio del Lenguaje dax
- Aprender diferentes funciones de cálculo
- Publicar informes

Temario del curso

Power Bi Basico
1 - Herramientas Power BI: Sentando las bases
Objetivo

•    Crear una cuenta de usuario para Power BI.
•    Instalar los programas Power BI Desktop en un PC y Power BI Mobile en un dispositivo móvil.
•    Conocer el entorno del programa Power BI Desktop.
•    Aprender a conexionar datos desde sus orígenes.
•    A través de una primera toma de contacto, crear páginas de informe e incorporar elementos visuales a las mismas.
•    Guardar archivos .pbix
•    Acceder a los informes desde Power BI Service.
•    Visionar informes y paneles desde Power BI Mobile.
Duración de la unidad
6 Horas 15 Minutos
Contenido
1. Herramientas Power BI: Sentando las bases
1.1. Punto de partida
1.2. Objetivos
1.2.1. Objetivos del curso
1.2.2. Objetivos de la unidad
1.3. Claves a resolver y respuestas
1.4. Ámbitos de aplicación del BI
1.5. Qué vamos a trabajar
1.5.1. Entornos
1.6. Esquema de herramientas BI. Primer recorrido
1.6.1. Los programas evolucionan. Aparecen cambios
1.7. Power BI Desktop: Creación de una cuenta e instalación
1.8. Esquema de los entornos
1.9. PBID: Conexión de datos y página de informe
1.9.1. Panel inicial
1.9.2.  Modos de acceso a datos
1.9.2.1. Importación
1.9.2.2. Direct Query
1.9.2.3. Otras consideraciones al respecto de las conexiones
1.9.3. Obtener datos
1.9.4. Pantalla de Power BI Desktop
1.9.5. Inserción de elementos visuales
1.9.6.Guardado de un informe PBID
1.10. Conexión a base de datos Access
1.11. Página de informe y panel desde Power BI
1.11.1. Preguntas en lenguaje natural (Q&A)
1.12. Consulta de paneles e informes desde Power BI Mobile
1.13. Resumen de la unidad
2 - Power BI Desktop: Conexión de datos y transformaciones
Objetivo

•    Editar consultas con Power Query.
•    Transformar la forma de los datos desde ese entorno a través de diferentes ejemplos que resuelven necesidades concretas.
Duración de la unidad
5 Horas 25 Minutos
Contenido
2. Conexión de datos y transformaciones
2.1. Objetivos de la unidad
2.2. Power Query. Transformaciones de datos
2.2.1. Transformando columnas y campos de fecha
2.2.2. Herramientas AI. Columna a partir de los ejemplos
2.2.3. Conexión con archivos CSV en una carpeta
2.2.3.1. Ejemplo
2.2.4. Anexado de tablas
2.2.4.1. Ejemplo
2.2.5. Campos personalizados
2.2.5.1. Ejemplo
2.2.6. Tabla pivotada a tabla tabulada
2.2.6.1. Editor de consultas
2.3. Creación de tablas desde PBID
2.3.1. Especificar datos
2.3.2. Nueva tabla
2.4. Grupos y dependencias
2.4.1. Agrupar consultas
2.4.2. Vista de dependencias
2.5. Resumen de la unidad
3 - Relaciones y tablas de calendario
Objetivo

•    Presentar la idea de que relacionar tablas va a favorecer en gran medida la capacidad de análisis de los datos.
•    Aprender a definir relaciones a través de campos clave con información común.
•    Conocer las técnicas de definición de tablas de calendario por varios procedimientos, relacionarlas con la tabla necesaria y a definir elementos visuales involucrando las cronologías adecuadas.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
3. Relaciones y tablas de calendario
3.1. Objetivos de la unidad
3.2. La importancia de relacionar tablas
3.3. Análisis y definición de relaciones
3.4. Tabla de calendario
3.4.1. Creación de tabla de calendario desde Power Pivot (Excel)
3.4.2. Creación de nueva tabla de calendario y campo de fecha con PBID
3.4.3. Resto de campos de tabla de calendario
3.5. Definición de tablas auxiliares de meses y días
3.6. Relacionar tabla de calendario
3.7. Ordenar con tabla de calendario
3.8. Resumen de la unidad
4 - Modelizado de datos
Objetiv
o
•    Definir nuevas columnas de cálculo en las tablas del modelo de datos bien mediante fórmulas que involucran campos y/o bien mediante funciones DAX.
•    Aprender qué son las Medidas así como la forma de definirlas.
•    Establecer Jerarquías.
•    Definir tablas calculadas.
Duración de la unidad
4 Horas 50 Minutos
Contenido
4. Modelizado de datos
4.1. Objetivos de la unidad
4.2. Material para seguimiento de la unidad
4.2.1. Aprendiendo a solucionar algunos errores
4.3. Columnas de cálculo
4.3.1. Agregar columnas
4.3.2. Ejemplo con campos de tabla
4.3.3. Ejemplos con funciones DAX
4.3.3.1. IF
4.3.3.2. RELATED
4.4. Medidas
4.4.1. Ejemplo 1: Campos de otra tabla
4.4.2. Ejemplo 2: Operando con otras medidas
4.4.3. Ejemplo 3: Funciones de la familia X
4.4.4. Ejemplo 4: Funciones Calculate y All
4.4.5. Otros ejemplos de funciones DAX
4.4.6. Algo más sobre funciones
4.5. Resumen de la unidad
5 - Trabajando con parámetros
Objetivo

•    Definir parámetros para que cuando se tenga mucha la información integrando el modelo de datos de Power BI Desktop, permita circunscribir la información a procesar, a aquella que se defina en el momento de abrir un archivo de plantilla .PBIT.
•    Comprobar que si se comparte con terceros un archivo de plantilla en el que se han definido parámetros, en el momento de abrirlo será solicitado a modo de input cierto dato o datos, que al estar definidos como filtro en el editor de consultas pasan a cargar para procesar, SOLO los datos que cumplen esos filtros de esa ocasión.
Duración de la unidad
1 Hora 45 Minutos
Contenido
5. Trabajando con parámetros
5.1. Objetivos de la unidad
5.2. Material para seguimiento de la unidad
5.2.1. Solucionar errores
5.3. Parámetros
5.4. Definición de parámetros
5.5. Resumen de la unidad
6 - Visualizando nuestros datos: Elementos visuales
Objetivo

•    Aprender a definir páginas de informe.
•    Incorporar elementos visuales de diferente tipo a las páginas de informe.
•    Aprender a editar los "visuals" en lo referente a datos.
•    Aprender a configurar los datos de los "visuals" en lo referente a filtros.
•    Aprender a configurar los datos de los "visuals" en lo referente a ordenaciones.
•    Aprender a editar los "visuals" en lo referente a formato bajo el cual se visualizan.
Duración de la unidad
5 Horas 45 Minutos
Contenido
6. Visualizando nuestros datos: Elementos visuales
6.1. Objetivos de la unidad
6.2. Material para seguimiento de la unidad
6.3. Fundamentos. Diagramas circulares y TreeMap
6.3.1. Diagramas circulares
6.3.2. Diagramas de anillo
6.3.3. Treemap
6.4. Aplicar filtros a los elementos visuales
6.5. Ocultar tablas en las vistas
6.6. Diagramas de columnas, barras y líneas
6.7. Gráficos combinados barras-líneas
6.8. Rastreo y exploración de puntos
6.9. Panel de análisis
6.9.1. Análisis y explicaciones de PBID
6.10. Diagramas de dispersión. Clustering
6.11. Filtros
6.12. Opciones de visualización
6.13. Mapas
6.14. Gráficos de dispersión
6.15. Gráficos de cascada
6.16. Otros elementos gráficos: cuadros de texto, imágenes y autoformas
6.17. Marketplace
6.18. Resumen de la unidad
7 - Opciones avanzadas de visualización
Objetivo

•    Presentar nuevas herramientas en el ámbito de la visualización de los datos a través de las páginas de informe.
•    Descubrir técnicas que aumentarán el control sobre nuestras representaciones visuales.
Duración de la unidad
3 Horas 50 Minutos
Contenido
7. Opciones avanzadas de visualización
7.1. Objetivos de la unidad
7.2. Material para seguimiento de la unidad
7.3. Jerarquías
7.4. Medidores, tarjetas y KPI's
7.4.1. Medidores
7.4.2. Tarjetas
7.4.3. KPI's
7.5. Parámetros de hipótesis
7.5.1. Definición de un parámetro
7.6. Grupos
7.7. Incluir y excluir, mostrar datos y ver registros
7.8. Presentar informes visuales. ¿Desde escritorio o desde móvil?
7.8.1. Diseño de escritorio
7.8.2. Diseño de teléfono
7.9. Resumen de la unidad
8 - Power BI Service
Objetivo

•    Conocer el entorno cloud de Power BI.
•    Acceder a las páginas de informe diseñadas en Power BI Desktop y publicadas en nuestra cuenta Power BI Service.
•    Crear nuevas páginas con las herramientas aportadas por este entorno.
•    Definir a través de un lenguaje natural llamado Q&A elementos visuales que, sin saber cómo diseñarlos, el propio servicio es capaz de generar.
•    Trabajar con páginas de informe y Paneles desde Power BI Service.
Duración de la unidad
5 Horas 05 Minutos
Contenido
8. Power BI Service
8.1. Introducción
8.2. Objetivos de la unidad
8.3. El entorno Power BI Service. Publicar informes
8.4. Conceptos preliminares y la pantalla de PBI
8.5. Herramienta para Ver conclusiones
8.6. Elementos de panel que no se basan en datos. Agregar icono
8.7. Paneles destacados y paneles favoritos
8.8. Puerta de enlace de datos
8.8.1. Instalación de la puerta de enlace
8.8.2. Actualizaciones programadas
8.9. Opciones avanzadas de lenguaje natural en Q&A
8.9.1. Agregar elementos de preguntas destacadas a Q&A
8.9.2. Personalizar respuestas ofrecidas por Q&A
8.10. Compartir paneles y páginas
8.11. Imprimir informes y exportar datos
8.12. Generar código QR
8.13. Otras formas de compartir desde Power BI
8.13.1. Enlaces para correo y publicar en la web
8.13.2. Exportar a PowerPoint
8.14. Mostrar paneles e informes en modo TV
8.15. Panel de notificaciones
8.16. Resumen de la unidad
9 - Power BI en entornos móviles: App Power BI
Objetivo

•    Asimilar que Microsoft ha desarrollado una App para móviles y tablets (gratuita) capaz de acceder a las páginas y paneles diseñados en Power BI Service.
•    Aprender a diseñar y adaptar paneles desde Power BI Service para teléfono.
•    Conectar desde Power BI Mobile bajo nuestras credenciales de cuenta corporativa con los elementos diseñados en Power BI Service.
•    Visualizar nuestros Paneles y Páginas de informe desde cualquier lugar y en cualquier momento a través de Power BI Mobile.
•    Agregar elementos de énfasis a los informes y paneles.
•    Conocer las diferentes herramientas que ofrece la App Power BI Mobile.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
9. Power BI Mobile
9.1. Objetivos de la unidad
9.2. Instalación de Power BI Mobile
9.3. El entorno Power BI Mobile
9.4. Preparar paneles para Mobile
9.5. PBI Mobile, ¿Qué se puede hacer?
9.5.1. Favoritos
9.5.2. Rastreo de datos (acciones touch)
9.5.2.1. Estando en un panel
9.5.2.2. Estando en un informe
9.5.2.3. Estando en un panel o un informe
9.5.3. Anotaciones
9.5.4. Compartir
9.5.5. Alertas
9.5.6. Comentarios
9.5.7. Analista virtual
9.6. Resumen de la unidad
9.7. Conclusiones del curso
9.8. Deseo final

Power Bi Avanzado
Tema 1. Conceptos Básicos de Power Bi
Tema 2. Operaciones ELT y obtención de data
Tema 3. Usando Power Query. Reportes
Tema 4. Manejando Datos
Tema 5. Preparación de los datos y manejo de Tablas en Power Bi
Tema 6. Tipos de Modelado de datos y sus relaciones entre Tablas
Tema 7 Visualizado de datos
Tema 8. Modelado dimensional con Lenguaje Dax
Tema 9. Tipos de Funciones escalaras
Tema 10.  Uso de Buenas prácticas en el Lenguaje Dax
Tema 11.  Viendo la Función Calculate
Tema 12.  Viendo Funciones de tablas
Tema 13. Viendo funciones de Tablas combinadas
Tema 14. Viendo Funciones de Relación
Tema 15. Tipos de Funciones para Gestión del tiempo
Tema 16. Buenas prácticas optimización en Power Bi
Tema 17.  Entendiendo que es Power Bi Service
Tema 18. Publicando Informes
Tema 19. Beneficios de usar un Data Gateway
Tema 20. Uso de buenas prácticas en Power Bi

Power Bi Nivel 3 Experto
1 El ORÍGEN DE LOS DATOS ODBC
1.1. Origen de los datos ODBC
1.2. ¿Cuál es el concepto de ODBC?
1.3. Instalación de los controladores ODBC
1.4. Acceso a una fuente de datos ODBC
1.5. Definición de Open Data Standard
1.6. Descripción de la estructura de las peticiones OData
1.7. Conexión a una fuente OData
1.8. Origen web Web Scraping
1.9. Explicación de las consultas internas
1.10. Explicación de la combinación de consultas
2 CONOCIENDO POWER QUERY AVANZADO
2.1. Conociendo el lenguaje de consulta M
2.2. Sintaxis de M
2.3. Comentarios en M
2.4. Uso de variables en M
2.5. Aplicación de funciones en M
2.6. Uso de caracteres especiales en M
2.7. Generación de consultas de datos en el editor M
2.8. Creación de consultas con parámetros
2.9. Ejecución de funciones en consultas de datos avanzadas
2.10. Creación de informes a partir de plantillas
3 INTEGRACIÓN DE POWER QUERY CON PYTHON
3.1. Instalación del entorno de Python
3.2. Elegir y configurar un IDE adecuado
3.3. Conceptos básicos de la sintaxis de Python
3.4. Uso del  Power BI para utilizar fuentes de Python
3.5. Creación de un script de Python para recopilar datos
3.6. Uso de scripts Python como fuentes para análisis
3.7. Integración de múltiples fuentes con Python
3.8. Familias de librerías Python para manipulación y conexión de datos
4 INTRODUCCIÓN DE POWER QUERY CON R
4.1. Instalación y Configuración del entono R
4.2. Instalación y Configuración  de RStudio como IDE
4.3. Conceptos básicos y fundamentos de R
4.4. El uso Power BI para utilizar fuentes de R
4.5. Creación de scripts básicos en R
4.6. Importación de script como fuente de datos
4.7. Combinación de múltiples fuentes de datos con R
4.8. Introducción a las librerías más importantes en R para la manipulación de datos y conexión a fuentes de datos.
5 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN POWER QUERY
5.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
5.2. Ventajas de la utilización de IA y ML en Power BI
5.3. Introducción a los Servicios Cognitivos
5.4. Configuración de Servicios Cognitivos
5.5. Transformación de datos con Análisis de Texto
5.6. Transformación de datos con Visión Computacional
5.7. IA en Python como fuente de datos
5.8. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en Python
5.9. IA en R como fuente de datos
5.10. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en R
5.11. Introducción a los modelos en Azure Machine Learning
6 CREACIÓN DE CONECTORES DE DATOS CUSTOMIZADOS
6.1. Definición de conectores personalizados
6.2. Aplicaciones comunes
6.3. Introducción al SDK de Power Query
6.4. Instalación de Visual Studio Code
6.5. Instalación del paquete de SDK de Power Query
6.6. Creación de un proyecto nuevo
6.7. Estructura de los archivos Query
6.8. Desarrollo del conector personalizado
6.9. Prueba del conector
6.10. Publicación del conector personalizado
6.11. Implementación del conector en tus consultas.
7 CÓMO ES EL CONTEXTO DE EVALUACIÓN EN EL MODELO DE DATOS
7.1. Explicación sobre el concepto de Contexto de Evaluación en Power BI
7.2. Análisis de las relaciones de tablas dentro del contexto de evaluación
7.3. Cómo modificar el contexto a través de filtros en Power BI
7.4. Entendiendo la relación entre las visualizaciones en DAX y el contexto de evaluación
7.5. Estudio de las funciones iterativas y de filtrado en el contexto de evaluación
7.6. Aplicación de la función Calculate en el contexto de evaluación
7.7. Uso de variables en el contexto de evaluación en Power BI
7.8. Función EARLIER y EARLIEST en el contexto de evaluación en Power BI.
8 CUSTOMIZACIÓN DE LAS VISUALIZACIONES EN FORMATO AVANZADO
8.1. Configuración del aspecto visual del informe
8.2. Exportación del tema
8.3. Importación de temas de la comunidad
8.4. Creación de visualizaciones para mostrar información detallada
8.5. Creación de pestañas para una mejor organización de la información
8.6. Ajuste del formato en función de los datos representados
8.7. Personalización del formato utilizando medidas
8.8. Modificación del título con medidas para una mejor comprensión.
9 APRENDIENDO COMO ES EL CONTROL DE LAS VISUALIZACIONES
9.1. Configuración de parámetros de hipótesis.
9.2. Modificación de visualizaciones a través de parámetros de hipótesis.
9.3. Implementación de marcadores interactivos
9.4. Navegación mediante marcadores
9.5. Creación de vistas personalizadas con marcadores
9.6. Presentación dinámica con marcadores
9.7. Usar marcadores para crear pestañas expandibles
9.8. Buenas prácticas en el uso de marcadores en visualizaciones
10 VISUALIZACIONES CUSTOMIZADAS
10.1. Exploración de la Comunidad de Visualizaciones
10.2. Cómo Instalar Visualizaciones de la Comunidad
10.3. Cómo Crear Visualizaciones para la Comunidad
10.4. Introducción a las Librerías Gráficas de Python
10.5. Cómo Crear Visualizaciones con Python
10.6. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en Python
10.7. Introducción a las Librerías Gráficas de R
10.8. Cómo Crear Visualizaciones con R
10.9. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en R
10.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de la Visualización.
11 LA SEGURIDAD EN POWER BI DESKTOP
11.1. Explorando la Comunidad de Visualizaciones
11.2. Instalación de Visualizaciones de la Comunidad
11.3. Creación de Visualizaciones para la Comunidad
11.4. Librerías Gráficas de Python: Una Introducción
11.5. Creando Visualizaciones con Python
11.6. Estructura de Scripts para Visualizaciones en Python
11.7. Librerías Gráficas de R: Una Introducción
11.8. Creando Visualizaciones con R
11.9. Estructura de Scripts para Visualizaciones en R
11.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de Visualización
12 IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS MÁS AVANZADAS EN POWER BI DESKTOP
12.1. Exploración de las Herramientas de Análisis de Rendimiento de Power BI Desktop
12.2. Limpieza de la Caché para Análisis de Rendimiento
12.3. Detección de Cuellos de Botella en el Desempeño
12.4. Sugerencias para Mejorar el Rendimiento
12.5. Instalación de DAX Studio
12.6. Pruebas de Medidas en DAX Studio
12.7. Instalación de Tabular Editor
12.8. Modificación de Tablas en Tabular Editor
12.9. Creación y Modificación de Expresiones DAX en Tabular Editor
12.10. Creación de Grupos de Cálculo en Tabular Editor.
13 CONOCIENDO POWER BI GATEWAY
13.1. Introducción a los Power BI Gateway
13.2. Clasificación de los Gateways
13.3. Concepto Básico de los Power BI Gateway
13.4. Instalación del Power BI Gateway
13.5. Gestión de los Power BI Gateway desde el Servicio Power BI
13.6. Administración de los Power BI Gateway a través de Power Platform
13.7. Requerimientos para Fuentes de Datos ODBC
13.8. Requerimientos para Fuentes de Datos de Python
13.9. Requerimientos para Fuentes de Datos de R
14 MANEJO DE SERVICIO DE POWER BI
14.1. Creación de Configuración de Espacios de Trabajo
14.2. Administración de Reportes
14.2. Portal de Gestión
14.3. Métricas para Evaluar el Uso del Servicio
14.4. Unificación de Registros de Actividad y Auditoría
14.5. Monitoreo del Servidor de Analysis Services con XMLA
14.6. Integración con Azure Log Analytics
14.7. Personalización del Servicio
14.8. Modificación de Espacios de Trabajo
14.9. Configuración de Acciones Permitidas para los Inquilinos
14.10. Administración de Códigos de Integración
14.11. Gestión de Usuarios en Office 365
14.12. Acceso a Registros de Auditoría en Office 365.
15 CÓMO FUNCIONA EL DESARROLLO CONTINUO EN POWER BI
15.1. Conceptos básicos de Desarrollo Continuo
15.2. Informe de Métricas de Uso en Power BI Service
15.3. Power BI Premium para un Desarrollo Continuo eficiente
15.4. Creación de Flujos de Trabajo en Power BI Service
15.5. Introducción a la API de Power BI
15.6. Instalación de las Herramientas necesarias para el Desarrollo Continuo
15.7. Configuración de la API desde Azure
15.8. Conexión a la API de Power BI
15.9. Publicación de Informes a través de la API
15.10. Gestión de Permisos de Acceso a través de la API
15.11. Mantenimiento y Actualización continua de Aplicaciones en Power BI.
16 BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO EN POWER BI
16.1. Como Preparar tu Contenido
16.2. Estructura de Permisos
16.3. Uso de una Base de Datos de Prueba Secundaria
16.4. Implementación de Parámetros en el Modelo
16.5. Power BI Desktop como Ambiente de Desarrollo Local
16.6. Importancia del Control de Versiones
16.7. Diferenciación Entre Desarrollo de Modelo de Datos y Reportes
16.8. Realiza Pruebas exhaustivas antes de Desplegar.
17 REALIZAR UN PROYECTO FINAL: VENTAS Y KPIS PARTE 1
17.1. Enunciado
17.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
17.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
17.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
17.5. Identificando las relaciones entre los datos
17.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
17.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
17.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
17.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
17.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
17.11. Publicación de la aplicación.
18 PROYECTO FINAL: DATOS DEMOGRÁFICOS Y CLASIFICACIÓN DE USUARIOS POR RIESGO DE IMPAGO PARTE 2
18.1. Enunciado
18.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
18.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
18.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
18.5. Identificando las relaciones entre los datos
18.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
18.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
18.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
18.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
18.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
18.11. Publicación de la aplicación.

Documentos del curso

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