PowerBI Total

Temario del curso

Módulo 1: Herramientas Power BI: Sentando las bases

1.1. Punto de partida

1.2. Objetivos

1.2.1. Objetivos del curso

1.2.2. Objetivos de la unidad

1.3. Claves a resolver y respuestas

1.4. Ámbitos de aplicación del BI

1.5. Qué vamos a trabajar

1.5.1. Entornos

1.6. Esquema de herramientas BI. Primer recorrido

1.6.1. Los programas evolucionan. Aparecen cambios

1.7. Power BI Desktop: Creación de una cuenta e instalación

1.8. Esquema de los entornos

1.9. PBID: Conexión de datos y página de informe

1.9.1. Panel inicial

1.9.2. Modos de acceso a datos

1.9.2.1. Importación

1.9.2.2. Direct Query

1.9.2.3. Otras consideraciones al respecto de las conexiones

1.9.3. Obtener datos

1.9.4. Pantalla de Power BI Desktop

1.9.5. Inserción de elementos visuales

1.9.6. Guardado de un informe PBID

1.10. Conexión a base de datos Access

1.11. Página de informe y panel desde Power BI

1.11.1. Preguntas en lenguaje natural (Q&A)

1.12. Consulta de paneles e informes desde Power BI Mobile

1.13. Resumen de la unidad

Módulo 2: Power BI Desktop: Conexión de datos y transformaciones

2.1. Objetivos de la unidad

2.2. Power Query. Transformaciones de datos

2.2.1. Transformando columnas y campos de fecha

2.2.2. Herramientas AI. Columna a partir de los ejemplos

2.2.3. Conexión con archivos CSV en una carpeta

2.2.3.1. Ejemplo

2.2.4. Anexado de tablas

2.2.4.1. Ejemplo

2.2.5. Campos personalizados

2.2.5.1. Ejemplo

2.2.6. Tabla pivotada a tabla tabulada

2.2.6.1. Editor de consultas

2.3. Creación de tablas desde PBID

2.3.1. Especificar datos

2.3.2. Nueva tabla

2.4. Grupos y dependencias

2.4.1. Agrupar consultas

2.4.2. Vista de dependencias

2.5. Resumen de la unidad

Módulo 3: Relaciones y tablas de calendario

3.1. Objetivos de la unidad

3.2. La importancia de relacionar tablas

3.3. Análisis y definición de relaciones

3.4. Tabla de calendario

3.4.1. Creación de tabla de calendario desde Power Pivot (Excel)

3.4.2. Creación de nueva tabla de calendario y campo de fecha con PBID

3.4.3. Resto de campos de tabla de calendario

3.5. Definición de tablas auxiliares de meses y días

3.6. Relacionar tabla de calendario

3.7. Ordenar con tabla de calendario

3.8. Resumen de la unidad

Módulo 4: Modelizado de datos

4.1. Objetivos de la unidad

4.2. Material para seguimiento de la unidad

4.2.1. Aprendiendo a solucionar algunos errores

4.3. Columnas de cálculo

4.3.1. Agregar columnas

4.3.2. Ejemplo con campos de tabla

4.3.3. Ejemplos con funciones DAX

4.3.3.1. IF

4.3.3.2. RELATED

4.4. Medidas

4.4.1. Ejemplo 1: Campos de otra tabla

4.4.2. Ejemplo 2: Operando con otras medidas

4.4.3. Ejemplo 3: Funciones de la familia X

4.4.4. Ejemplo 4: Funciones Calculate y All

4.4.5. Otros ejemplos de funciones DAX

4.4.6. Algo más sobre funciones

4.5. Resumen de la unidad

Módulo 5: Trabajando con parámetros

5.1. Objetivos de la unidad

5.2. Material para seguimiento de la unidad

5.2.1. Solucionar errores

5.3. Parámetros

5.4. Definición de parámetros

5.5. Resumen de la unidad

Módulo 6: Visualizando nuestros datos: Elementos visuales

6.1. Objetivos de la unidad

6.2. Material para seguimiento de la unidad

6.3. Fundamentos. Diagramas circulares y TreeMap

6.3.1. Diagramas circulares

6.3.2. Diagramas de anillo

6.3.3. Treemap

6.4. Aplicar filtros a los elementos visuales

6.5. Ocultar tablas en las vistas

6.6. Diagramas de columnas, barras y líneas

6.7. Gráficos combinados barras-líneas

6.8. Rastreo y exploración de puntos

6.9. Panel de análisis

6.9.1. Análisis y explicaciones de PBID

6.10. Diagramas de dispersión. Clustering

6.11. Filtros

6.12. Opciones de visualización

6.13. Mapas

6.14. Gráficos de dispersión

6.15. Gráficos de cascada

6.16. Otros elementos gráficos: cuadros de texto, imágenes y autoformas

6.17. Marketplace

6.18. Resumen de la unidad

Módulo 7: Opciones avanzadas de visualización

7.1. Objetivos de la unidad

7.2. Material para seguimiento de la unidad

7.3. Jerarquías

7.4. Medidores, tarjetas y KPI's

7.4.1. Medidores

7.4.2. Tarjetas

7.4.3. KPI's

7.5. Parámetros de hipótesis

7.5.1. Definición de un parámetro

7.6. Grupos

7.7. Incluir y excluir, mostrar datos y ver registros

7.8. Presentar informes visuales. ¿Desde escritorio o desde móvil?

7.8.1. Diseño de escritorio

7.8.2. Diseño de teléfono

7.9. Resumen de la unidad

Módulo 8: Power BI Service

8.1. Introducción

8.2. Objetivos de la unidad

8.3. El entorno Power BI Service. Publicar informes

8.4. Conceptos preliminares y la pantalla de PBI

8.5. Herramienta para Ver conclusiones

8.6. Elementos de panel que no se basan en datos. Agregar icono

8.7. Paneles destacados y paneles favoritos

8.8. Puerta de enlace de datos

8.8.1. Instalación de la puerta de enlace

8.8.2. Actualizaciones programadas

8.9. Opciones avanzadas de lenguaje natural en Q&A

8.9.1. Agregar elementos de preguntas destacadas a Q&A

8.9.2. Personalizar respuestas ofrecidas por Q&A

8.10. Compartir paneles y páginas

8.11. Imprimir informes y exportar datos

8.12. Generar código QR

8.13. Otras formas de compartir desde Power BI

8.13.1. Enlaces para correo y publicar en la web

8.13.2. Exportar a PowerPoint

8.14. Mostrar paneles e informes en modo TV

8.15. Panel de notificaciones

8.16. Resumen de la unidad

Módulo 9: Power BI en entornos móviles: App Power BI

9.1. Objetivos de la unidad

9.2. Instalación de Power BI Mobile

9.3. El entorno Power BI Mobile

9.4. Preparar paneles para Mobile

9.5. PBI Mobile, ¿Qué se puede hacer?

9.5.1. Favoritos

9.5.2. Rastreo de datos (acciones touch)

9.5.2.1. Estando en un panel

9.5.2.2. Estando en un informe

9.5.2.3. Estando en un panel o un informe

9.5.3. Anotaciones

9.5.4. Compartir

9.5.5. Alertas

9.5.6. Comentarios

9.5.7. Analista virtual

9.6. Resumen de la unidad

9.7. Conclusiones del curso

9.8. Deseo final

Módulo 10: Conceptos Básicos de Power Bi

Módulo 11: Operaciones ELT y obtención de data

Módulo 12: Usando Power Query. Reportes

Módulo 13: Manejando Datos

Módulo 14: Preparación de los datos y manejo de Tablas en Power Bi

Módulo 15: Tipos de Modelado de datos y sus relaciones entre Tablas

Módulo 16: Visualizado de datos

Módulo 17: Modelado dimensional con Lenguaje Dax

Módulo 18: Tipos de Funciones escalaras

Módulo 19: Uso de Buenas prácticas en el Lenguaje Dax

Módulo 20: Viendo la Función Calculate

Módulo 21: Viendo Funciones de tablas

Módulo 22: Viendo funciones de Tablas combinadas

Módulo 23: Viendo Funciones de Relación

Módulo 24: Tipos de Funciones para Gestión del tiempo

Módulo 25: Buenas prácticas optimización en Power Bi

Módulo 26: Entendiendo que es Power Bi Service

Módulo 27: Publicando Informes

Módulo 28: Beneficios de usar un Data Gateway

Módulo 29: Uso de buenas prácticas en Power Bi

Módulo 30: El ORÍGEN DE LOS DATOS ODBC

30.1. Origen de los datos ODBC

30.2. ¿Cuál es el concepto de ODBC?

30.3. Instalación de los controladores ODBC

30.4. Acceso a una fuente de datos ODBC

30.5. Definición de Open Data Standard

30.6. Descripción de la estructura de las peticiones OData

30.7. Conexión a una fuente OData

30.8. Origen web Web Scraping

30.9. Explicación de las consultas internas

30.10. Explicación de la combinación de consultas

Módulo 31: CONOCIENDO POWER QUERY AVANZADO

31.1. Conociendo el lenguaje de consulta M

31.2. Sintaxis de M

31.3. Comentarios en M

31.4. Uso de variables en M

31.5. Aplicación de funciones en M

31.6. Uso de caracteres especiales en M

31.7. Generación de consultas de datos en el editor M

31.8. Creación de consultas con parámetros

31.9. Ejecución de funciones en consultas de datos avanzadas

31.10. Creación de informes a partir de plantillas

Módulo 32: INTEGRACIÓN DE POWER QUERY CON PYTHON

32.1. Instalación del entorno de Python

32.2. Elegir y configurar un IDE adecuado

32.3. Conceptos básicos de la sintaxis de Python

32.4. Uso del Power BI para utilizar fuentes de Python

32.5. Creación de un script de Python para recopilar datos

32.6. Uso de scripts Python como fuentes para análisis

32.7. Integración de múltiples fuentes con Python

32.8. Familias de librerías Python para manipulación y conexión de datos

Módulo 33: INTRODUCCIÓN DE POWER QUERY CON R

33.1. Instalación y Configuración del entono R

33.2. Instalación y Configuración de RStudio como IDE

33.3. Conceptos básicos y fundamentos de R

33.4. El uso Power BI para utilizar fuentes de R

33.5. Creación de scripts básicos en R

33.6. Importación de script como fuente de datos

33.7. Combinación de múltiples fuentes de datos con R

33.8. Introducción a las librerías más importantes en R para la manipulación de datos y conexión a fuentes de datos.

Módulo 34: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN POWER QUERY

34.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

34.2. Ventajas de la utilización de IA y ML en Power BI

34.3. Introducción a los Servicios Cognitivos

34.4. Configuración de Servicios Cognitivos

34.5. Transformación de datos con Análisis de Texto

34.6. Transformación de datos con Visión Computacional

34.7. IA en Python como fuente de datos

34.8. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en Python

34.9. IA en R como fuente de datos

34.10. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en R

34.11. Introducción a los modelos en Azure Machine Learning

Módulo 35: CREACIÓN DE CONECTORES DE DATOS CUSTOMIZADOS

35.1. Definición de conectores personalizados

35.2. Aplicaciones comunes

35.3. Introducción al SDK de Power Query

35.4. Instalación de Visual Studio Code

35.5. Instalación del paquete de SDK de Power Query

35.6. Creación de un proyecto nuevo

35.7. Estructura de los archivos Query

35.8. Desarrollo del conector personalizado

35.9. Prueba del conector

35.10. Publicación del conector personalizado

35.11. Implementación del conector en tus consultas.

Módulo 36: CÓMO ES EL CONTEXTO DE EVALUACIÓN EN EL MODELO DE DATOS

36.1. Explicación sobre el concepto de Contexto de Evaluación en Power BI

36.2. Análisis de las relaciones de tablas dentro del contexto de evaluación

36.3. Cómo modificar el contexto a través de filtros en Power BI

36.4. Entendiendo la relación entre las visualizaciones en DAX y el contexto de evaluación

36.5. Estudio de las funciones iterativas y de filtrado en el contexto de evaluación

36.6. Aplicación de la función Calculate en el contexto de evaluación

36.7. Uso de variables en el contexto de evaluación en Power BI

36.8. Función EARLIER y EARLIEST en el contexto de evaluación en Power BI.

Módulo 37: CUSTOMIZACIÓN DE LAS VISUALIZACIONES EN FORMATO AVANZADO

37.1. Configuración del aspecto visual del informe

37.2. Exportación del tema

37.3. Importación de temas de la comunidad

37.4. Creación de visualizaciones para mostrar información detallada

37.5. Creación de pestañas para una mejor organización de la información

37.6. Ajuste del formato en función de los datos representados

37.7. Personalización del formato utilizando medidas

37.8. Modificación del título con medidas para una mejor comprensión.

Módulo 38: APRENDIENDO COMO ES EL CONTROL DE LAS VISUALIZACIONES

38.1. Configuración de parámetros de hipótesis.

38.2. Modificación de visualizaciones a través de parámetros de hipótesis.

38.3. Implementación de marcadores interactivos

38.4. Navegación mediante marcadores

38.5. Creación de vistas personalizadas con marcadores

38.6. Presentación dinámica con marcadores

38.7. Usar marcadores para crear pestañas expandibles

38.8. Buenas prácticas en el uso de marcadores en visualizaciones

Módulo 39: VISUALIZACIONES CUSTOMIZADAS

39.1. Exploración de la Comunidad de Visualizaciones

39.2. Cómo Instalar Visualizaciones de la Comunidad

39.3. Cómo Crear Visualizaciones para la Comunidad

39.4. Introducción a las Librerías Gráficas de Python

39.5. Cómo Crear Visualizaciones con Python

39.6. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en Python

39.7. Introducción a las Librerías Gráficas de R

39.8. Cómo Crear Visualizaciones con R

39.9. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en R

39.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de la Visualización.

Módulo 40: LA SEGURIDAD EN POWER BI DESKTOP

40.1. Explorando la Comunidad de Visualizaciones

40.2. Instalación de Visualizaciones de la Comunidad

40.3. Creación de Visualizaciones para la Comunidad

40.4. Librerías Gráficas de Python: Una Introducción

40.5. Creando Visualizaciones con Python

40.6. Estructura de Scripts para Visualizaciones en Python

40.7. Librerías Gráficas de R: Una Introducción

40.8. Creando Visualizaciones con R

40.9. Estructura de Scripts para Visualizaciones en R

40.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de Visualización

Módulo 41: IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS MÁS AVANZADAS EN POWER BI DESKTOP

41.1. Exploración de las Herramientas de Análisis de Rendimiento de Power BI Desktop

41.2. Limpieza de la Caché para Análisis de Rendimiento

41.3. Detección de Cuellos de Botella en el Desempeño

41.4. Sugerencias para Mejorar el Rendimiento

41.5. Instalación de DAX Studio

41.6. Pruebas de Medidas en DAX Studio

41.7. Instalación de Tabular Editor

41.8. Modificación de Tablas en Tabular Editor

41.9. Creación y Modificación de Expresiones DAX en Tabular Editor

41.10. Creación de Grupos de Cálculo en Tabular Editor.

Módulo 42: CONOCIENDO POWER BI GATEWAY

42.1. Introducción a los Power BI Gateway

42.2. Clasificación de los Gateways

42.3. Concepto Básico de los Power BI Gateway

42.4. Instalación del Power BI Gateway

42.5. Gestión de los Power BI Gateway desde el Servicio Power BI

42.6. Administración de los Power BI Gateway a través de Power Platform

42.7. Requerimientos para Fuentes de Datos ODBC

42.8. Requerimientos para Fuentes de Datos de Python

42.9. Requerimientos para Fuentes de Datos de R

Módulo 43: MANEJO DE SERVICIO DE POWER BI

43.1. Creación de Configuración de Espacios de Trabajo

43.2. Administración de Reportes

43.3. Portal de Gestión

43.4. Métricas para Evaluar el Uso del Servicio

43.5. Unificación de Registros de Actividad y Auditoría

43.6. Monitoreo del Servidor de Analysis Services con XMLA

43.7. Integración con Azure Log Analytics

43.8. Personalización del Servicio

43.9. Modificación de Espacios de Trabajo

43.10. Configuración de Acciones Permitidas para los Inquilinos

43.11. Administración de Códigos de Integración

43.12. Gestión de Usuarios en Office 365

43.13. Acceso a Registros de Auditoría en Office 365.

Módulo 44: CÓMO FUNCIONA EL DESARROLLO CONTINUO EN POWER BI

44.1. Conceptos básicos de Desarrollo Continuo

44.2. Informe de Métricas de Uso en Power BI Service

44.3. Power BI Premium para un Desarrollo Continuo eficiente

44.4. Creación de Flujos de Trabajo en Power BI Service

44.5. Introducción a la API de Power BI

44.6. Instalación de las Herramientas necesarias para el Desarrollo Continuo

44.7. Configuración de la API desde Azure

44.8. Conexión a la API de Power BI

44.9. Publicación de Informes a través de la API

44.10. Gestión de Permisos de Acceso a través de la API

44.11. Mantenimiento y Actualización continua de Aplicaciones en Power BI.

Módulo 45: BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO EN POWER BI

45.1. Como Preparar tu Contenido

45.2. Estructura de Permisos

45.3. Uso de una Base de Datos de Prueba Secundaria

45.4. Implementación de Parámetros en el Modelo

45.5. Power BI Desktop como Ambiente de Desarrollo Local

45.6. Importancia del Control de Versiones

45.7. Diferenciación Entre Desarrollo de Modelo de Datos y Reportes

45.8. Realiza Pruebas exhaustivas antes de Desplegar.

Módulo 46: REALIZAR UN PROYECTO FINAL: VENTAS Y KPIS PARTE 1

46.1. Enunciado

46.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos

46.3. Limpiando y organizando los datos recopilados

46.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto

46.5. Identificando las relaciones entre los datos

46.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos

46.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas

46.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo

46.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI

46.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación

46.11. Publicación de la aplicación.

Módulo 47: PROYECTO FINAL: DATOS DEMOGRÁFICOS Y CLASIFICACIÓN DE USUARIOS POR RIESGO DE IMPAGO PARTE 2

47.1. Enunciado

47.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos

47.3. Limpiando y organizando los datos recopilados

47.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto

47.5. Identificando las relaciones entre los datos

47.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos

47.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas

47.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo

47.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI

47.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación

47.11. Publicación de la aplicación.