Enfoque
Enfoque del Curso
El curso PowerBI Total de 120 horas está diseñado para formar expertos completos en Business Intelligence con Microsoft Power BI, desde fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis de datos. A través de un enfoque eminentemente práctico, los alumnos dominarán todo el ecosistema Power BI: Desktop, Service y Mobile, desarrollando competencias críticas para la transformación digital empresarial. El programa combina la creación de modelos de datos robustos, visualizaciones impactantes y análisis predictivo con inteligencia artificial, preparando profesionales capaces de convertir datos en insights estratégicos. Esta formación online ofrece flexibilidad horaria total, permitiendo compatibilizar el aprendizaje con la actividad profesional. Además, es 100% bonificable por FUNDAE para trabajadores en activo, convirtiendo la inversión en desarrollo profesional en una oportunidad sin coste para empresas y empleados que buscan liderar la revolución de los datos.
Objetivos Generales del Curso
Al finalizar este programa integral, los participantes habrán desarrollado competencias avanzadas en Business Intelligence, dominando desde la conexión y transformación de datos hasta la implementación de soluciones empresariales completas. Serán capaces de crear modelos de datos complejos utilizando DAX, desarrollar dashboards interactivos profesionales, implementar análisis predictivo con Python y R, y gestionar entornos colaborativos en Power BI Service. Los alumnos adquirirán habilidades para optimizar el rendimiento de informes, aplicar medidas de seguridad empresarial, crear visualizaciones personalizadas y establecer flujos de trabajo de desarrollo continuo. Esta formación garantiza la capacidad de liderar proyectos de BI end-to-end, posicionando a los profesionales como referentes en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas basadas en información.
Objetivos Específicos por Tema
Módulo 1: Herramientas Power BI - Sentando las bases
- Configurar correctamente el entorno completo de Power BI (Desktop, Service y Mobile)
- Dominar las técnicas de conexión a múltiples fuentes de datos
- Crear informes básicos con elementos visuales fundamentales
- Implementar flujos de trabajo eficientes entre las diferentes herramientas
- Gestionar archivos .pbix y establecer rutinas de guardado y distribución
Módulo 2: Conexión de datos y transformaciones con Power Query
- Aplicar transformaciones avanzadas de datos utilizando Power Query
- Implementar técnicas de limpieza y estructuración de información
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para automatizar procesos
- Dominar el anexado y combinación de múltiples tablas
- Crear campos personalizados y aplicar lógica de negocio específica
Módulo 3: Relaciones y tablas de calendario
- Diseñar modelos relacionales óptimos para análisis multidimensional
- Crear y configurar tablas de calendario personalizadas
- Establecer relaciones eficientes entre tablas de datos
- Implementar jerarquías temporales para análisis cronológicos
- Optimizar la estructura del modelo para mejorar el rendimiento
Módulo 4: Modelizado de datos avanzado
- Desarrollar columnas calculadas utilizando fórmulas DAX complejas
- Crear medidas dinámicas para cálculos empresariales específicos
- Implementar tablas calculadas para análisis avanzados
- Dominar funciones DAX críticas (CALCULATE, RELATED, funciones X)
- Establecer jerarquías personalizadas para navegación intuitiva
Módulo 5: Trabajo con parámetros dinámicos
- Configurar parámetros para informes adaptables y escalables
- Crear plantillas .PBIT reutilizables para diferentes contextos
- Implementar filtros dinámicos basados en entrada de usuario
- Optimizar la carga de datos mediante parametrización inteligente
Módulo 6: Visualización de datos - Elementos visuales
- Dominar todos los tipos de visualizaciones disponibles en Power BI
- Configurar filtros, ordenaciones y formatos profesionales
- Utilizar el panel de análisis para insights automáticos
- Crear mapas interactivos y gráficos de dispersión avanzados
- Integrar elementos del Marketplace para visualizaciones especializadas
Módulo 7: Opciones avanzadas de visualización
- Implementar jerarquías de navegación drill-down/drill-up
- Crear KPIs y medidores personalizados para monitoreo ejecutivo
- Utilizar parámetros de hipótesis para análisis de escenarios
- Optimizar diseños para escritorio y dispositivos móviles
- Configurar agrupaciones y análisis de inclusión/exclusión
Módulo 8: Power BI Service - Entorno colaborativo
- Administrar espacios de trabajo y publicación de informes
- Configurar actualizaciones automáticas y puertas de enlace
- Dominar Q&A para consultas en lenguaje natural
- Implementar estrategias de compartición y colaboración segura
- Exportar y distribuir informes en múltiples formatos
Módulo 9: Power BI Mobile - Acceso ubicuo
- Optimizar informes para visualización en dispositivos móviles
- Configurar alertas y notificaciones personalizadas
- Implementar anotaciones y comentarios colaborativos
- Utilizar el analista virtual para insights automáticos
- Gestionar favoritos y acceso offline a información crítica
Módulo 10: Power BI Avanzado - Técnicas especializadas
- Implementar operaciones ETL complejas con Power Query avanzado
- Dominar el modelado dimensional y lenguaje DAX avanzado
- Aplicar buenas prácticas de optimización y rendimiento
- Utilizar funciones escalares y de gestión del tiempo
- Configurar Data Gateway para conexiones empresariales
Módulo 11: Nivel Experto - Orígenes de datos avanzados
- Configurar conexiones ODBC y OData para fuentes empresariales
- Implementar Web Scraping para extracción automática de datos
- Dominar el lenguaje M para consultas personalizadas
- Crear plantillas avanzadas con parámetros dinámicos
- Desarrollar funciones personalizadas para casos específicos
Módulo 12: Integración con Python y R
- Configurar entornos Python y R para análisis avanzado
- Integrar scripts de machine learning en Power BI
- Utilizar librerías especializadas para manipulación de datos
- Crear modelos predictivos integrados en dashboards
- Implementar análisis estadístico avanzado con R
Módulo 13: Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Implementar Servicios Cognitivos de Microsoft en análisis
- Aplicar análisis de texto y visión computacional
- Integrar modelos de Azure Machine Learning
- Utilizar algoritmos de IA para predicción y clasificación
- Desarrollar soluciones de análisis predictivo empresarial
Módulo 14: Conectores personalizados y desarrollo avanzado
- Desarrollar conectores de datos customizados usando SDK
- Configurar Visual Studio Code para desarrollo Power BI
- Crear y publicar conectores para fuentes específicas
- Implementar soluciones de conectividad empresarial
- Gestionar el ciclo de vida de conectores personalizados
Módulo 15: Contexto de evaluación y modelado experto
- Dominar completamente el contexto de evaluación DAX
- Utilizar funciones iterativas y de filtrado avanzado
- Implementar variables complejas para optimización
- Aplicar funciones EARLIER y EARLIEST en contextos complejos
- Crear medidas dinámicas con contexto modificado
Módulo 16: Visualizaciones avanzadas y control
- Crear temas personalizados y exportar configuraciones
- Implementar marcadores interactivos para navegación avanzada
- Desarrollar pestañas expandibles y vistas personalizadas
- Configurar parámetros de hipótesis para análisis de escenarios
- Aplicar buenas prácticas en diseño de experiencia usuario
Módulo 17: Visualizaciones personalizadas y programación
- Crear visualizaciones customizadas con Python y R
- Utilizar librerías gráficas avanzadas para casos específicos
- Desarrollar visualizaciones para la comunidad Power BI
- Implementar interacción con Q&A personalizada
- Publicar y distribuir visualizaciones personalizadas
Módulo 18: Seguridad y herramientas empresariales
- Implementar Row Level Security para acceso granular
- Configurar herramientas de análisis de rendimiento
- Utilizar DAX Studio y Tabular Editor para optimización
- Crear grupos de cálculo avanzados
- Aplicar estrategias de seguridad empresarial integral
Módulo 19: Power BI Gateway y arquitectura empresarial
- Instalar y configurar Power BI Gateway para conexiones seguras
- Gestionar conexiones ODBC, Python y R a través de Gateway
- Implementar estrategias de alta disponibilidad
- Monitorear y optimizar el rendimiento de Gateway
- Configurar seguridad de red y acceso empresarial
Módulo 20: Administración de Power BI Service
- Administrar espacios de trabajo y configuraciones empresariales
- Implementar métricas de uso y monitoreo de actividad
- Integrar con Azure Log Analytics para auditoría avanzada
- Gestionar usuarios y permisos en Office 365
- Configurar políticas de gobernanza de datos
Módulo 21: Desarrollo continuo y API de Power BI
- Implementar flujos de desarrollo continuo en Power BI
- Utilizar la API de Power BI para automatización
- Configurar Azure para integración con API
- Automatizar publicación y gestión de permisos
- Establecer procesos de mantenimiento y actualización
Módulo 22: Buenas prácticas y metodología profesional
- Aplicar metodologías de desarrollo profesional en BI
- Implementar control de versiones y ambientes de desarrollo
- Establecer estructuras de permisos y seguridad escalables
- Configurar parámetros para desarrollo ágil
- Realizar testing exhaustivo antes de despliegues
Módulo 23: Proyecto Final - Análisis de Ventas y KPIs
- Desarrollar un proyecto completo de análisis de ventas end-to-end
- Aplicar técnicas de machine learning para predicción de ventas
- Crear modelos de datos complejos con relaciones avanzadas
- Implementar visualizaciones personalizadas para KPIs ejecutivos
- Desplegar y configurar la solución en entorno empresarial
Módulo 24: Proyecto Final - Análisis demográfico y scoring
- Construir modelos de clasificación de riesgo de impago
- Implementar análisis demográfico avanzado con IA
- Crear algoritmos de scoring personalizados
- Desarrollar dashboards ejecutivos para gestión de riesgo
- Publicar aplicación empresarial con seguridad avanzada
Temario del curso
Módulo 1: Herramientas Power BI: Sentando las bases
1.1. Punto de partida
1.2. Objetivos
1.2.1. Objetivos del curso
1.2.2. Objetivos de la unidad
1.3. Claves a resolver y respuestas
1.4. Ámbitos de aplicación del BI
1.5. Qué vamos a trabajar
1.5.1. Entornos
1.6. Esquema de herramientas BI. Primer recorrido
1.6.1. Los programas evolucionan. Aparecen cambios
1.7. Power BI Desktop: Creación de una cuenta e instalación
1.8. Esquema de los entornos
1.9. PBID: Conexión de datos y página de informe
1.9.1. Panel inicial
1.9.2. Modos de acceso a datos
1.9.2.1. Importación
1.9.2.2. Direct Query
1.9.2.3. Otras consideraciones al respecto de las conexiones
1.9.3. Obtener datos
1.9.4. Pantalla de Power BI Desktop
1.9.5. Inserción de elementos visuales
1.9.6. Guardado de un informe PBID
1.10. Conexión a base de datos Access
1.11. Página de informe y panel desde Power BI
1.11.1. Preguntas en lenguaje natural (Q&A)
1.12. Consulta de paneles e informes desde Power BI Mobile
1.13. Resumen de la unidad
Módulo 2: Power BI Desktop: Conexión de datos y transformaciones
2.1. Objetivos de la unidad
2.2. Power Query. Transformaciones de datos
2.2.1. Transformando columnas y campos de fecha
2.2.2. Herramientas AI. Columna a partir de los ejemplos
2.2.3. Conexión con archivos CSV en una carpeta
2.2.3.1. Ejemplo
2.2.4. Anexado de tablas
2.2.4.1. Ejemplo
2.2.5. Campos personalizados
2.2.5.1. Ejemplo
2.2.6. Tabla pivotada a tabla tabulada
2.2.6.1. Editor de consultas
2.3. Creación de tablas desde PBID
2.3.1. Especificar datos
2.3.2. Nueva tabla
2.4. Grupos y dependencias
2.4.1. Agrupar consultas
2.4.2. Vista de dependencias
2.5. Resumen de la unidad
Módulo 3: Relaciones y tablas de calendario
3.1. Objetivos de la unidad
3.2. La importancia de relacionar tablas
3.3. Análisis y definición de relaciones
3.4. Tabla de calendario
3.4.1. Creación de tabla de calendario desde Power Pivot (Excel)
3.4.2. Creación de nueva tabla de calendario y campo de fecha con PBID
3.4.3. Resto de campos de tabla de calendario
3.5. Definición de tablas auxiliares de meses y días
3.6. Relacionar tabla de calendario
3.7. Ordenar con tabla de calendario
3.8. Resumen de la unidad
Módulo 4: Modelizado de datos
4.1. Objetivos de la unidad
4.2. Material para seguimiento de la unidad
4.2.1. Aprendiendo a solucionar algunos errores
4.3. Columnas de cálculo
4.3.1. Agregar columnas
4.3.2. Ejemplo con campos de tabla
4.3.3. Ejemplos con funciones DAX
4.3.3.1. IF
4.3.3.2. RELATED
4.4. Medidas
4.4.1. Ejemplo 1: Campos de otra tabla
4.4.2. Ejemplo 2: Operando con otras medidas
4.4.3. Ejemplo 3: Funciones de la familia X
4.4.4. Ejemplo 4: Funciones Calculate y All
4.4.5. Otros ejemplos de funciones DAX
4.4.6. Algo más sobre funciones
4.5. Resumen de la unidad
Módulo 5: Trabajando con parámetros
5.1. Objetivos de la unidad
5.2. Material para seguimiento de la unidad
5.2.1. Solucionar errores
5.3. Parámetros
5.4. Definición de parámetros
5.5. Resumen de la unidad
Módulo 6: Visualizando nuestros datos: Elementos visuales
6.1. Objetivos de la unidad
6.2. Material para seguimiento de la unidad
6.3. Fundamentos. Diagramas circulares y TreeMap
6.3.1. Diagramas circulares
6.3.2. Diagramas de anillo
6.3.3. Treemap
6.4. Aplicar filtros a los elementos visuales
6.5. Ocultar tablas en las vistas
6.6. Diagramas de columnas, barras y líneas
6.7. Gráficos combinados barras-líneas
6.8. Rastreo y exploración de puntos
6.9. Panel de análisis
6.9.1. Análisis y explicaciones de PBID
6.10. Diagramas de dispersión. Clustering
6.11. Filtros
6.12. Opciones de visualización
6.13. Mapas
6.14. Gráficos de dispersión
6.15. Gráficos de cascada
6.16. Otros elementos gráficos: cuadros de texto, imágenes y autoformas
6.17. Marketplace
6.18. Resumen de la unidad
Módulo 7: Opciones avanzadas de visualización
7.1. Objetivos de la unidad
7.2. Material para seguimiento de la unidad
7.3. Jerarquías
7.4. Medidores, tarjetas y KPI's
7.4.1. Medidores
7.4.2. Tarjetas
7.4.3. KPI's
7.5. Parámetros de hipótesis
7.5.1. Definición de un parámetro
7.6. Grupos
7.7. Incluir y excluir, mostrar datos y ver registros
7.8. Presentar informes visuales. ¿Desde escritorio o desde móvil?
7.8.1. Diseño de escritorio
7.8.2. Diseño de teléfono
7.9. Resumen de la unidad
Módulo 8: Power BI Service
8.1. Introducción
8.2. Objetivos de la unidad
8.3. El entorno Power BI Service. Publicar informes
8.4. Conceptos preliminares y la pantalla de PBI
8.5. Herramienta para Ver conclusiones
8.6. Elementos de panel que no se basan en datos. Agregar icono
8.7. Paneles destacados y paneles favoritos
8.8. Puerta de enlace de datos
8.8.1. Instalación de la puerta de enlace
8.8.2. Actualizaciones programadas
8.9. Opciones avanzadas de lenguaje natural en Q&A
8.9.1. Agregar elementos de preguntas destacadas a Q&A
8.9.2. Personalizar respuestas ofrecidas por Q&A
8.10. Compartir paneles y páginas
8.11. Imprimir informes y exportar datos
8.12. Generar código QR
8.13. Otras formas de compartir desde Power BI
8.13.1. Enlaces para correo y publicar en la web
8.13.2. Exportar a PowerPoint
8.14. Mostrar paneles e informes en modo TV
8.15. Panel de notificaciones
8.16. Resumen de la unidad
Módulo 9: Power BI en entornos móviles: App Power BI
9.1. Objetivos de la unidad
9.2. Instalación de Power BI Mobile
9.3. El entorno Power BI Mobile
9.4. Preparar paneles para Mobile
9.5. PBI Mobile, ¿Qué se puede hacer?
9.5.1. Favoritos
9.5.2. Rastreo de datos (acciones touch)
9.5.2.1. Estando en un panel
9.5.2.2. Estando en un informe
9.5.2.3. Estando en un panel o un informe
9.5.3. Anotaciones
9.5.4. Compartir
9.5.5. Alertas
9.5.6. Comentarios
9.5.7. Analista virtual
9.6. Resumen de la unidad
9.7. Conclusiones del curso
9.8. Deseo final
Módulo 10: Conceptos Básicos de Power Bi
Módulo 11: Operaciones ELT y obtención de data
Módulo 12: Usando Power Query. Reportes
Módulo 13: Manejando Datos
Módulo 14: Preparación de los datos y manejo de Tablas en Power Bi
Módulo 15: Tipos de Modelado de datos y sus relaciones entre Tablas
Módulo 16: Visualizado de datos
Módulo 17: Modelado dimensional con Lenguaje Dax
Módulo 18: Tipos de Funciones escalaras
Módulo 19: Uso de Buenas prácticas en el Lenguaje Dax
Módulo 20: Viendo la Función Calculate
Módulo 21: Viendo Funciones de tablas
Módulo 22: Viendo funciones de Tablas combinadas
Módulo 23: Viendo Funciones de Relación
Módulo 24: Tipos de Funciones para Gestión del tiempo
Módulo 25: Buenas prácticas optimización en Power Bi
Módulo 26: Entendiendo que es Power Bi Service
Módulo 27: Publicando Informes
Módulo 28: Beneficios de usar un Data Gateway
Módulo 29: Uso de buenas prácticas en Power Bi
Módulo 30: El ORÍGEN DE LOS DATOS ODBC
30.1. Origen de los datos ODBC
30.2. ¿Cuál es el concepto de ODBC?
30.3. Instalación de los controladores ODBC
30.4. Acceso a una fuente de datos ODBC
30.5. Definición de Open Data Standard
30.6. Descripción de la estructura de las peticiones OData
30.7. Conexión a una fuente OData
30.8. Origen web Web Scraping
30.9. Explicación de las consultas internas
30.10. Explicación de la combinación de consultas
Módulo 31: CONOCIENDO POWER QUERY AVANZADO
31.1. Conociendo el lenguaje de consulta M
31.2. Sintaxis de M
31.3. Comentarios en M
31.4. Uso de variables en M
31.5. Aplicación de funciones en M
31.6. Uso de caracteres especiales en M
31.7. Generación de consultas de datos en el editor M
31.8. Creación de consultas con parámetros
31.9. Ejecución de funciones en consultas de datos avanzadas
31.10. Creación de informes a partir de plantillas
Módulo 32: INTEGRACIÓN DE POWER QUERY CON PYTHON
32.1. Instalación del entorno de Python
32.2. Elegir y configurar un IDE adecuado
32.3. Conceptos básicos de la sintaxis de Python
32.4. Uso del Power BI para utilizar fuentes de Python
32.5. Creación de un script de Python para recopilar datos
32.6. Uso de scripts Python como fuentes para análisis
32.7. Integración de múltiples fuentes con Python
32.8. Familias de librerías Python para manipulación y conexión de datos
Módulo 33: INTRODUCCIÓN DE POWER QUERY CON R
33.1. Instalación y Configuración del entono R
33.2. Instalación y Configuración de RStudio como IDE
33.3. Conceptos básicos y fundamentos de R
33.4. El uso Power BI para utilizar fuentes de R
33.5. Creación de scripts básicos en R
33.6. Importación de script como fuente de datos
33.7. Combinación de múltiples fuentes de datos con R
33.8. Introducción a las librerías más importantes en R para la manipulación de datos y conexión a fuentes de datos.
Módulo 34: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN POWER QUERY
34.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
34.2. Ventajas de la utilización de IA y ML en Power BI
34.3. Introducción a los Servicios Cognitivos
34.4. Configuración de Servicios Cognitivos
34.5. Transformación de datos con Análisis de Texto
34.6. Transformación de datos con Visión Computacional
34.7. IA en Python como fuente de datos
34.8. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en Python
34.9. IA en R como fuente de datos
34.10. Librerías importantes de IA y Aprendizaje Automático en R
34.11. Introducción a los modelos en Azure Machine Learning
Módulo 35: CREACIÓN DE CONECTORES DE DATOS CUSTOMIZADOS
35.1. Definición de conectores personalizados
35.2. Aplicaciones comunes
35.3. Introducción al SDK de Power Query
35.4. Instalación de Visual Studio Code
35.5. Instalación del paquete de SDK de Power Query
35.6. Creación de un proyecto nuevo
35.7. Estructura de los archivos Query
35.8. Desarrollo del conector personalizado
35.9. Prueba del conector
35.10. Publicación del conector personalizado
35.11. Implementación del conector en tus consultas.
Módulo 36: CÓMO ES EL CONTEXTO DE EVALUACIÓN EN EL MODELO DE DATOS
36.1. Explicación sobre el concepto de Contexto de Evaluación en Power BI
36.2. Análisis de las relaciones de tablas dentro del contexto de evaluación
36.3. Cómo modificar el contexto a través de filtros en Power BI
36.4. Entendiendo la relación entre las visualizaciones en DAX y el contexto de evaluación
36.5. Estudio de las funciones iterativas y de filtrado en el contexto de evaluación
36.6. Aplicación de la función Calculate en el contexto de evaluación
36.7. Uso de variables en el contexto de evaluación en Power BI
36.8. Función EARLIER y EARLIEST en el contexto de evaluación en Power BI.
Módulo 37: CUSTOMIZACIÓN DE LAS VISUALIZACIONES EN FORMATO AVANZADO
37.1. Configuración del aspecto visual del informe
37.2. Exportación del tema
37.3. Importación de temas de la comunidad
37.4. Creación de visualizaciones para mostrar información detallada
37.5. Creación de pestañas para una mejor organización de la información
37.6. Ajuste del formato en función de los datos representados
37.7. Personalización del formato utilizando medidas
37.8. Modificación del título con medidas para una mejor comprensión.
Módulo 38: APRENDIENDO COMO ES EL CONTROL DE LAS VISUALIZACIONES
38.1. Configuración de parámetros de hipótesis.
38.2. Modificación de visualizaciones a través de parámetros de hipótesis.
38.3. Implementación de marcadores interactivos
38.4. Navegación mediante marcadores
38.5. Creación de vistas personalizadas con marcadores
38.6. Presentación dinámica con marcadores
38.7. Usar marcadores para crear pestañas expandibles
38.8. Buenas prácticas en el uso de marcadores en visualizaciones
Módulo 39: VISUALIZACIONES CUSTOMIZADAS
39.1. Exploración de la Comunidad de Visualizaciones
39.2. Cómo Instalar Visualizaciones de la Comunidad
39.3. Cómo Crear Visualizaciones para la Comunidad
39.4. Introducción a las Librerías Gráficas de Python
39.5. Cómo Crear Visualizaciones con Python
39.6. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en Python
39.7. Introducción a las Librerías Gráficas de R
39.8. Cómo Crear Visualizaciones con R
39.9. Estructura de los Scripts para Visualizaciones en R
39.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de la Visualización.
Módulo 40: LA SEGURIDAD EN POWER BI DESKTOP
40.1. Explorando la Comunidad de Visualizaciones
40.2. Instalación de Visualizaciones de la Comunidad
40.3. Creación de Visualizaciones para la Comunidad
40.4. Librerías Gráficas de Python: Una Introducción
40.5. Creando Visualizaciones con Python
40.6. Estructura de Scripts para Visualizaciones en Python
40.7. Librerías Gráficas de R: Una Introducción
40.8. Creando Visualizaciones con R
40.9. Estructura de Scripts para Visualizaciones en R
40.10. Interacción con Preguntas y Respuestas de Visualización
Módulo 41: IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS MÁS AVANZADAS EN POWER BI DESKTOP
41.1. Exploración de las Herramientas de Análisis de Rendimiento de Power BI Desktop
41.2. Limpieza de la Caché para Análisis de Rendimiento
41.3. Detección de Cuellos de Botella en el Desempeño
41.4. Sugerencias para Mejorar el Rendimiento
41.5. Instalación de DAX Studio
41.6. Pruebas de Medidas en DAX Studio
41.7. Instalación de Tabular Editor
41.8. Modificación de Tablas en Tabular Editor
41.9. Creación y Modificación de Expresiones DAX en Tabular Editor
41.10. Creación de Grupos de Cálculo en Tabular Editor.
Módulo 42: CONOCIENDO POWER BI GATEWAY
42.1. Introducción a los Power BI Gateway
42.2. Clasificación de los Gateways
42.3. Concepto Básico de los Power BI Gateway
42.4. Instalación del Power BI Gateway
42.5. Gestión de los Power BI Gateway desde el Servicio Power BI
42.6. Administración de los Power BI Gateway a través de Power Platform
42.7. Requerimientos para Fuentes de Datos ODBC
42.8. Requerimientos para Fuentes de Datos de Python
42.9. Requerimientos para Fuentes de Datos de R
Módulo 43: MANEJO DE SERVICIO DE POWER BI
43.1. Creación de Configuración de Espacios de Trabajo
43.2. Administración de Reportes
43.3. Portal de Gestión
43.4. Métricas para Evaluar el Uso del Servicio
43.5. Unificación de Registros de Actividad y Auditoría
43.6. Monitoreo del Servidor de Analysis Services con XMLA
43.7. Integración con Azure Log Analytics
43.8. Personalización del Servicio
43.9. Modificación de Espacios de Trabajo
43.10. Configuración de Acciones Permitidas para los Inquilinos
43.11. Administración de Códigos de Integración
43.12. Gestión de Usuarios en Office 365
43.13. Acceso a Registros de Auditoría en Office 365.
Módulo 44: CÓMO FUNCIONA EL DESARROLLO CONTINUO EN POWER BI
44.1. Conceptos básicos de Desarrollo Continuo
44.2. Informe de Métricas de Uso en Power BI Service
44.3. Power BI Premium para un Desarrollo Continuo eficiente
44.4. Creación de Flujos de Trabajo en Power BI Service
44.5. Introducción a la API de Power BI
44.6. Instalación de las Herramientas necesarias para el Desarrollo Continuo
44.7. Configuración de la API desde Azure
44.8. Conexión a la API de Power BI
44.9. Publicación de Informes a través de la API
44.10. Gestión de Permisos de Acceso a través de la API
44.11. Mantenimiento y Actualización continua de Aplicaciones en Power BI.
Módulo 45: BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO EN POWER BI
45.1. Como Preparar tu Contenido
45.2. Estructura de Permisos
45.3. Uso de una Base de Datos de Prueba Secundaria
45.4. Implementación de Parámetros en el Modelo
45.5. Power BI Desktop como Ambiente de Desarrollo Local
45.6. Importancia del Control de Versiones
45.7. Diferenciación Entre Desarrollo de Modelo de Datos y Reportes
45.8. Realiza Pruebas exhaustivas antes de Desplegar.
Módulo 46: REALIZAR UN PROYECTO FINAL: VENTAS Y KPIS PARTE 1
46.1. Enunciado
46.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
46.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
46.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
46.5. Identificando las relaciones entre los datos
46.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
46.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
46.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
46.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
46.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
46.11. Publicación de la aplicación.
Módulo 47: PROYECTO FINAL: DATOS DEMOGRÁFICOS Y CLASIFICACIÓN DE USUARIOS POR RIESGO DE IMPAGO PARTE 2
47.1. Enunciado
47.2. Desarrollando el proceso de análisis de datos
47.3. Limpiando y organizando los datos recopilados
47.4. Aplicando técnicas de aprendizaje automático al proyecto
47.5. Identificando las relaciones entre los datos
47.6. Implementación de medidas y cálculos en el modelo de datos
47.7. Creación del reporte y visualizaciones personalizadas
47.8. Aplicación de seguridad y privacidad a los datos del modelo
47.9. Despliegue del informe en el servicio Power BI
47.10. Configuración de permisos y acceso a la aplicación
47.11. Publicación de la aplicación.
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